Objetivo

Determinar medidas de dispersión variancia y desviación estandar de un conjunto de datos

Desarrollo

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# pendiente

Crear Datos

datos= c(90,100,80,85,81,97,77,70,89,95)

Visualizar La Dispersión

Se utiliza la función plot() para ver la dispersión de los datos. Existen otras alternativas como las vistas en el caso 4

plot(datos)

Histograma De Los Datos

hist(datos)

Media Aritmetica

media=mean(datos)
media
## [1] 86.4

Varianza

varianza= var(datos)
varianza
## [1] 91.15556

Desviación Estandar

desv.std= sd(datos)
desv.std
## [1] 9.547542

Coeficiente De Variación

Es una medida estadistíca que mide la variación de los datos y se compara

cv= desv.std/media*100
cv
## [1] 11.0504

Otros Datos

datos2= c(82,84,86,88,87,85,84,86,84,85)
plot(datos2)

Coeficiente De Variación datos2

cv2= sd(datos2)/mean(datos2)*100
cv2
## [1] 2.03154

Interpretación

Lo que este caso deja de aprendizaje es que permite conocer como calcular ma media, la varianza y la desviación estandar de dos conjuntos de datos de datos diferentes.

Se visualiza la dispersión de los dos conjuntos de datos y se observa visualmente que los datos2 tienen menos dispersión que los datos iniciales.

Matemáticamente los datos2 tiene una coeficiente de variación de 2.03154 y el primero tiene un coeficiente de variación de 11.04, de tal manera que el segundo conjunto de datos tiene menor disperción que el primero.