Objetivo

Determinar medidas de dispersion varianza y desviacion estandar

Desarrollo

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# pendiente

Crear los datos

datos= c(90,100,80,85,81,97,77,70,89,95)
datos
##  [1]  90 100  80  85  81  97  77  70  89  95

visualizar la dispersion

se utiliza la funcion plot() para ver la dispersion de los datos. Existen otras alternativas similares al caso 4

plot(datos)

histograma de los datos

hist(datos)

## media aritmetica

media=mean(datos)
media
## [1] 86.4

varianza

varianza=var(datos)
varianza
## [1] 91.15556

desviacion estandar

desv_std=sd(datos)
desv_std
## [1] 9.547542

coeficiente de variacion

es una medida estadistica que mide la dispercion de los datos la variacion y se comprara contra otros datos similares

cv=desv_std/media*100
cv
## [1] 11.0504

otros datos

datos2= c(82,84,86,88,87,85,84,86,84,85)
plot(datos2)

coeficiente de variacion 2

cv2= sd(datos2)/mean(datos2)*100
cv2
## [1] 2.03154

Interpretacion

Este caso me deja el aprendizaje necesario para poder sacar o conseguir la media, la varianza y la desviación estándar de dos conjuntos de datos.

Se visualiza la dispersión de los dos conjuntos de datos y se observa visualmente que los datos2 tienen menor dispersión que los datos iniciales.

Matemáticamente los datos2 tienen un coeficiente de variación de 2.03154 y el primero tiene un coeficiente de variación de 11.04, de tal manera que el segundo conjunto de datos tiene menor dispersión que el primero.