Objetivo

Determinar medidas de dispersión varianza y desviación estandar de un conjuntos de datos # Desarrollo ## Cargar librerias

#Pendiente

Crear los datos

datos= c(90,100,80,85,81,97,77,70,89,95)
datos
##  [1]  90 100  80  85  81  97  77  70  89  95

Visualizar la disperción

Se utiliza la función plot() para ver la dispersión de los datos. Existen otras alternativas como las vistas en el caso 4.

plot(datos)

## Histograma de los datos

hist(datos)

## Media Aritmética

media= mean(datos)
media
## [1] 86.4

Varianza

varianza= var(datos)
varianza
## [1] 91.15556

Desviación Estándar

desv_std = sd(datos)
desv_std
## [1] 9.547542

Coeficiente de Variación

Es una medida de estadística que mide la variación de los datos y se compara contra otros datos.

cv= desv_std/media*100
cv
## [1] 11.0504

Otros datos

datos2= c(82,84,86,88,87,85,84,86,84,85)
plot(datos2)

## Coeficiente de variación datos2

cv2=sd(datos2)/mean(datos2)*100
cv2
## [1] 2.03154

Lo que este deja es que permite saber como calcular la media , la varianza y la desviación estandar de dos conjuntos de datos diferentes. Se visualiza la dispersión de los dos conjuntos de datos y se observa visualmente que los datos2 tienen menor dispersión que los datos iniciales. Matemáticamente los datos2 tienen un coeficiente de variación de 2.03 y el primero tiene un coeficiente de variación de 11.04, de tal manera que el segundo conjunto de datos tiene menor dispersión que el primero.