Objetivo

Determinar medidas de dispersion varianza y desvicacion estandar de un conjunto de datos

Desarrollo

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# Pendiente

Crear los datos

datos= c(90,100,80,85,81,97,77,70,89,95)
datos
##  [1]  90 100  80  85  81  97  77  70  89  95

Visualizar la dispersion

Se utiliza la funcion plot() para ver la dispersion de los datos. Existen otras alternativas como en el caso 4

plot(datos)

## Histograma de datos

hist(datos)

## Media aritmetica

media=mean(datos)
media
## [1] 86.4

Varianza

varianza= var(datos)
varianza
## [1] 91.15556

Desviacion estandar

desv_std=sd(datos)
desv_std
## [1] 9.547542

Coediciente de variacion

Es una medida estadística que mide la variación de los datos y se compara compara contra otros datos

cv= desv_std/media*100
cv
## [1] 11.0504

Otros datos

datos2=c(82,84,86,88,87,85,84,86,84,85)
plot (datos2)

## Coeficiente de variacion datos2

cv2= sd(datos2)/mean(datos2)*100
cv2
## [1] 2.03154

Interpretacion

Lo que este caso deja de aprendizaje es que permite calcular la media, la variación y la desviación estándar de dos conjuntos de datos diferentes.

Se visualiza la dispersión de los dos conjuntos de datos y se observa visualmente que los datos2 tienen menor dispersión que los datos iniciales.

Matemáticamente los datos2 tienen un coeficiente de variación de 2.03154 y el primero tiene un coeficiente de variación de 11.04, de tal manera el segundo conjunto de datos tiene menor dispersión que el primero.