Objetivo

Determinar medidas de dispersión varianza y desviación estandar de un conjunto de datos

Desarrollo

Cargar librerias

Crear los datos

datos=c(90,100,80,85,81,97,77,70,89,95)
datos
##  [1]  90 100  80  85  81  97  77  70  89  95

Visualizar

se utiliza la función Plot() para ver la dispersión de los datos. existen otras alternativas como las del caso 4

plot(datos)

Histograma de los datos

hist(datos)

## Media aritmetica

media=mean(datos)
media
## [1] 86.4

Varianza

varianza=var(datos)
varianza
## [1] 91.15556

Desviación estándar

dsv_std=sd(datos)
dsv_std
## [1] 9.547542

Coeficiente de variación

es una medida estadistica que mide la variación de los datos y se compara con otros datos similares

cv=dsv_std/media*100
cv
## [1] 11.0504

Otros datos

datos2= c(82,84,86,88,87,85,84,86,84,85) 
plot(datos2)

Coeficiente de variación datos2

cv2=sd(datos2)/mean(datos2)*100
cv2
## [1] 2.03154

Interpretación

Lo que este caso deja de aprendizaje es que permite calcular la media, la varianza y la desviación estándar de dos conjuntos de datos diferentes.

Se visualiza la dispersión de los dos conjuntos de datos y se observa visualmente que los datos 2 tienen menor dispersión que los datos iniciales.

Matemáticamente los datos2 tienen un coeficiente de variación de 2.03154 y el primero tiene un coeficiente de variación de 11.04, de tal manera que el segundo conjunto de datos tiene menor dispersión que el primero