Objetivo

Determinar medidas de disperción: varianza y desviación estándar de un conjunto de datos.

Desarrollo

Cargar

#Pendiente

Crear los datos

datos=c(90,100,80,85,81,97,77,70,89,95)
datos
##  [1]  90 100  80  85  81  97  77  70  89  95

Visualizar la disperción

Se utiliza la función plot() para ver la dispersión de los datos. Existen otras alternativas como las que están en el caso 04.

plot(datos)

Histograma de los datos

hist(datos)

Media aritmética

media=mean(datos)
datos
##  [1]  90 100  80  85  81  97  77  70  89  95
var(datos)
## [1] 91.15556

Desviación estándar

desv.std=sd(datos)
desv.std
## [1] 9.547542

##Coficiente de variación

Es una medida estádistica que mide la dispersión de los datos y se commpara contra otros datos similares.

cv=desv.std/media*100

Otros datos

datos2=c(82,84,86,88,87,85,84,86,84,85)
plot(datos2)

cv2=sd(datos2)/mean(datos2)*100
cv2
## [1] 2.03154

Interpretación

Lo que este caso deja de aprendizaje es que permite conocer como calcular, la media, la varianza y la desviación estándar de dos conjuntos de datos diferentes.

Se visualiza la dispersión de los dos conjuntos de datos y se observa visualmente que los datos2 tienen menor dispersión que los datos iniciales.

Matemáticamente los datos2 tienen un coficiente de variación de “2.03” y el primero tiene un coficiente de variación “11.04”, de tal manera que el segundo conjunto de datos tiene menor dispersión que el primero.