Objetivo

Determinar las medidas de dispercion de varianza y desviacion estandar de un conjunto de datos

Desarrollo

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#Pendiente

Crear los datos

datos = c(90,100,80,85,81,97,77,70,89,95)
datos
##  [1]  90 100  80  85  81  97  77  70  89  95

Visualizar la dispercion

Se utiliza la funcion plot( )para ver la dispercion de los datos.Existen otras alternativas como las que estan en el caso 4

plot(datos)

## Histograma de los datos

hist(datos)

Media aritmetica

media=mean(datos)
datos
##  [1]  90 100  80  85  81  97  77  70  89  95

Varianza

var(datos)
## [1] 91.15556
datos
##  [1]  90 100  80  85  81  97  77  70  89  95

Desviacion estandar

desv.std=sd(datos)
desv.std
## [1] 9.547542

Coeficiente de variacion

Es una medida estadistica que mide la variacion de los datos y se utiliza para compararlos contra otros datos

cv=desv.std/media*100
cv
## [1] 11.0504

Otros datos

datos2= c(82,84,86,88,87,85,84,86,84,85) 
plot(datos2)

Coeficiente de variacion datos2

cv2=sd(datos2)/mean(datos2)*100
cv2
## [1] 2.03154

Interpretacion

Lo que este caso deja de aprendizaje es que permite conocer como calcular la media, varianza la desviación estandar de dos conjuntos de datos diferentes. Se visualiza la dispercion de los dos conjuntos de datos se observa visualmente que los datos2 tienen menor dispercion que los datos iniciales. Matematicamente los datos2 tienen un coeficiente de evaluación de 2.03 y el primero tiene un coeficiente de variacion de 11.0504, de tal manera que el segundo conjunto de datos tiene menor disperción que el primero