Objetivo

Importar y analizar datos de alumnos

Desarrollo

##Cargar librerias

library(readr)
library(modeest)

Cargar datos

datos = read.csv(file = "https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/2023/datos/exams.csv")
#datos

Filtrar datos

datos_interes <- datos[,c(6,7,8)]
#datos_interes

Primeros 10 observaciones

head(datos_interes,10)
##    math.score reading.score writing.score
## 1          67            67            63
## 2          40            59            55
## 3          59            60            50
## 4          77            78            68
## 5          78            73            68
## 6          63            77            76
## 7          62            59            63
## 8          93            88            84
## 9          63            56            65
## 10         47            42            45

Ultimas 10 observaciones

tail(datos_interes,10)
##      math.score reading.score writing.score
## 991          67            55            53
## 992          87            93            88
## 993          69            63            66
## 994          58            54            58
## 995          86            82            75
## 996          73            70            65
## 997          85            91            92
## 998          32            35            41
## 999          73            74            82
## 1000         65            60            62

Media, mediana y moda de matematicas

media_mat = mean(datos_interes$math.score)
mediana_mat = median(datos_interes$math.score)
moda_mat = mfv(datos_interes$math.score)

paste("La media aritmetica de matematicas = ", media_mat)
## [1] "La media aritmetica de matematicas =  66.396"
paste("La mediana de matematicas = ", mediana_mat)
## [1] "La mediana de matematicas =  66.5"
paste("La moda de matematiccas = ", moda_mat)
## [1] "La moda de matematiccas =  63"

Media, mediana y moda de lectura

media_read = mean(datos_interes$reading.score)
mediana_read = median(datos_interes$reading.score)
moda_read = mfv(datos_interes$reading.score)

paste("La media aritmetica de lectura = ", media_read)
## [1] "La media aritmetica de lectura =  69.002"
paste("La mediana de lectura = ", mediana_read)
## [1] "La mediana de lectura =  70"
paste("La moda de lectura = ", moda_read)
## [1] "La moda de lectura =  71"

Media, mediana y moda de escritura

media_writ = mean(datos_interes$writing.score)
mediana_writ = median(datos_interes$writing.score)
moda_writ= mfv(datos_interes$writing.score)

paste("La media aritmetica de escritura = ", media_writ)
## [1] "La media aritmetica de escritura =  67.738"
paste("La mediana de escritura = ", mediana_writ)
## [1] "La mediana de escritura =  68"
paste("La moda de escritura = ", moda_writ)
## [1] "La moda de escritura =  64" "La moda de escritura =  71"

Analisis descritivo con summary de variables de interes

summary(datos_interes)
##    math.score    reading.score writing.score   
##  Min.   : 13.0   Min.   : 27   Min.   : 23.00  
##  1st Qu.: 56.0   1st Qu.: 60   1st Qu.: 58.00  
##  Median : 66.5   Median : 70   Median : 68.00  
##  Mean   : 66.4   Mean   : 69   Mean   : 67.74  
##  3rd Qu.: 77.0   3rd Qu.: 79   3rd Qu.: 79.00  
##  Max.   :100.0   Max.   :100   Max.   :100.00