Cuando tenemos pocos datos numéricos, ya sea en un pequeño vector o
en una matriz de pequeñas dimensiones, podemos crear un objeto
vector o matrix en el entorno de trabajo de R
utilizando la función scan() e introduciendo los datos con
el teclado en la consola de R.
Ejemplo 1: foo1() es una función que
pide el tamaño del vector y de cada una de sus componentes. Ejecute el
código e intente introducir el vector (3,6,7,1,-4,9). A
continuación, haga un gráfico de puntos con el vector.
Example 2: foo2() es una función que
pide las dimensiones de una matriz, las etiquetas de filas y columnas, y
finalmente cada una de sus componentes, que deben introducirse por
columnas. Ejecute el código, intente introducir la siguiente matriz y
luego resúmala con la función summary().
| x | y | |
|---|---|---|
| a | 1 | 3 |
| b | 5 | 7 |
| c | 4 | 0 |
# Example 1: Vector
foo1 <- function() {
cat("What is the size of the numerical vector? ", "\n")
size <- scan("", nmax = 1)
cat("Enter each component of the vector: ", "\n")
temp <- c(scan("", nmax = size))
print(temp)
return(temp)
}
vec <- foo1()
# plot the vector
plot(vec)
# Example 2: Matrix
foo2 <- function() {
cat("Number of rows of the numerical matrix:", "\n")
rows = scan("", n = 1)
cat("Number of columns of the numerical matrix:", "\n")
cols = scan("", n = 1)
cat("Enter each row label", "\n")
nom_rows = c(scan("", n = rows, what = "character"))
cat("Enter each column label", "\n")
nom_cols = c(scan("", n = cols, what = "character"))
cat("Enter each component of the matrix by columns", "\n")
temp <- matrix(scan("", n = rows * cols), nrow = rows, ncol = cols,
dimnames = list(nom_rows, nom_cols)
)
return(temp)
}
m <- foo2()
# view the matrix
m
# summarize the matrix
summary(m)