R es un lenguaje y entorno para la computación estadística y la producción de gráficos, que proporciona una amplia variedad de técnicas gráficas y estadísticas (modelos lineales y no lineales, pruebas estadísticas clásicas, análisis de series de tiempo, clasificación, agrupamiento, etc.), y es altamente extensible.

Una de las fortalezas de R es la facilidad con la que se pueden producir gráficos bien diseñados con calidad de publicación, que pueden incluir símbolos matemáticos y fórmulas, donde el usuario conserva el control total para personalizarlos.

R está disponible como software libre y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas UNIX, Windows y MacOS.

R se compone de:

1. Comandos para manejar y almacenar conjuntos de datos.

2. Operadores para llevar a cabo cálculos con vectores y matrices.

3. Comandos para llevar a cabo diversos análisis de datos.

4. Comandos para gráficos.

5. Un lenguaje de programación especialmente adaptado a cálculos estadísticos.

La aplicabilidad de R se puede extender mediante paquetes de funciones.

Markdown es un lenguaje de marcado que facilita la aplicación de formato a un texto empleando una serie de caracteres.

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En el menú Ayuda de RStudio se encuentra la Referencia rápida de Markdown....

Los documentos R Markdown son completamente reproducibles que usa una interfaz productiva tipo libro de notas (notebook) para conjugar texto con formato markdown y código desde varios lenguajes: R, Python y SQL, con el fin de producir una salida con formato elegante.

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R Markdown admite docenas de formatos de salida estáticos y dinámicos, incluidos HTML, PDF, MS Word, Beamer, diapositivas HTML5, folletos estilo Tufte, libros, tableros interactivos, aplicaciones web, artículos científicos, sitios web, y más.

1. knit: R markdown puede tejer un archivo, llamando al paquete knitr que ejecuta cada fragmento de código R en el documento y anexa los resultados del código al documento junto con el fragmento de código. Este flujo de trabajo ahorra tiempo y facilita informes reproducibles.

2. convert: R markdown puede ‘convertir’ un archivo, usando el programa pandoc, que transforma el archivo a un nuevo formato. Por ejemplo, puede convertir un archivo .Rmd en un archivo HTML, PDF o MS Word. R markdown conserva el texto, los resultados del código y el formato contenidos en su archivo .Rmd original.

Use el botón knit en RStudio para procesar el archivo y obtener una vista previa de la salida con un solo clic o a través de un atajo de teclado (Ctrl+Shift+K).

1. Requerimientos: se debe tener instalado los siguientes programas:

   • R y RStudio.
   • Instalar los paquetes knitr y rmarkdown.
   • Tener conocimientos básicos de Markdown.
   • MikTeX (si desea crear documentos en formato PDF).

2. Instalación: Al igual que el resto de R, R Markdown es gratuito y de código abierto. El paquete R Markdown se puede instalar desde el CRAN de R mediante el siguiente comando:

   install.packages("rmarkdown")

• En el menú Archivo_Nuevo Archivo seleccione la opción R Markdown..., o use el primer botón de la barra de herramientas y seleccione R Markdown....

  

• En la ventana emergente se debe elegir el tipo de archivo R Markdown, se pueden asignar el título y el autor. Finalmente, se debe elegir el formato de salida deseado.

  

Por defecto el archivo generado muestra una plantilla básica del documento que se puede ejecutar como ejemplo.

• A continuación se resaltan de rojo las partes de código R y de azul las partes de texto.

  

• Dar click en el botón de guardado señalado para darle un nombre al archivo y guardarlo.

  

• Al hacer click en el botón knit se inicia el procesamiento del archivo hasta obtener la salida indicada, la cual se puede cambiar el menú desplegable que está a la derecha de este botón.

• El resultado del procesamiento se muestra a continuación:

  

1. https://www.youtube.com/watch?v=OrYLHgjuD3U
2. https://www.youtube.com/watch?v=YXSp6VfZaUk

1. http://rpubs.com/joser/introduccionR
2. https://www.genbeta.com/guia-de-inicio/que-es-markdown-para-que-sirve-y-como-usarlo
3. https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/169221_63fd9f5f6c71491fbbfe42ed298b3c31.html
4. http://rmarkdown.rstudio.com/articles_intro.html

Replica en tu computador los dos ejemplos mostrados abajo, ingresa a los enlaces y descarga los archivos de ejemplo.

1. Ejemplo 1
2. Ejemplo 2