Los Objetivos De La Práctica

* El Objetivo General De La Práctica

A continuación se presenta el objetivo general de la práctica:

Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media poblacional y la media muestral para su adecuada interpretación.

* Los Objetivos Específicos De La Práctica

A continuación, se presenta los objetivos específicos que tiene la siguiente práctica:

Construir una población de 6500 números con valores entre 18 y 30. Representando edades de personas
Determinar una muestra del 10% de la población de dichos edades
Identificar la estructura de los datos
Determinar el parámetro la media de la población
Determinar el estadístico de la media de la muestra
Mostrar el resumen de los datos de población y muestra
Comparar valores de medias del parámetro poblacional contra el estadístico de la muestra.
Se visualiza la dispersión de los datos con la función ggplot() de la librería “ggplot2”. Se identifica la media poblacional y la media muestral
Interpretar el caso

Investigaciones Pertinentes

* La Población En Estadística

En estadística, una población es un conjunto de elementos o eventos similares que son de interés para alguna pregunta o experimento. Una población estadística puede ser un grupo de objetos existentes (por ejemplo, el conjunto de todas las estrellas dentro de la Vía Láctea) o una hipotética y potencialmente infinita grupo de objetos concebidos como una generalización de la experiencia.

En el lenguaje de la estadística, uno de los conceptos más elementales es el muestreo. En casi todos los problemas de estadística, un número especificado de mediciones o datos, es decir, una muestra, se toma de un cuerpo de mediciones más grande llamado población.

Dentro de las poblaciones estadísticas, fundamentalemente dos tipos de poblaciones:

Población estadística finita: Es aquella en la que el número de valores que la componen tiene un fin. Por ejemplo, la población estadística que nos indica la cantidad de árboles de una ciudad es finita. Es cierto que puede variar con el tiempo, pero en un instante determinado es finita, tiene fin.
Población estadística infinita: Se trata de aquella población que no tiene fin. Por ejemplo, el número de planetas que existen en el universo. Aunque puede que sea finito, el número es tan grande y desconocido que estadísticamente se asume como infinito.

* La Muestra En Estadística

En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas aplicaciones, interesa que una muestra sea representativa, y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada. También es un subconjunto de la población, y para ser representativa, debe tener las mismas características de la población. Si se obtiene una muestra sesgada, su interés y utilidad son más limitados, en función del grado de sesgos que presente.

Las muestras estadísticas se clasifican, en primer lugar, en dos grandes grupos: probabilísticas y no probabilísticas, cada uno con sus propia clasificación independiente.

Muestras estadísticas probabilísticas. Son aquellas que se escogen a través de métodos más o menos aleatorios, para garantizar la menor intervención de los criterios del investigador en la muestra. A su vez, se clasifican en:

Muestras aleatorias simples. Las más simples de todas, se eligen absolutamente al azar entre la población. Es el caso, por ejemplo, de un sondeo de opinión pública nacional para el cual son elegidos algunos ciudadanos por su número de documento.
Muestras estratificadas. Se eligen de manera aleatoria entre los distintos estratos o niveles de clasificación en los que previamente se ha organizado la población. Por ejemplo, se puede escoger la muestra al azar entre los distintos rangos de edad de la población, obteniendo así una muestra al azar, pero estratificada.
Muestras por conglomerado. Similares a las estratificadas, se eligen aleatoriamente entre un conjunto previamente determinado, pero en este caso estos conjuntos no son fruto de los criterios del investigador, sino que están dados de manera espontánea, natural. Por ejemplo, una muestra de los vecinos de un barrio determinado, o de los trabajadores de un determinado edificio.

Muestras estadísticas no probabilísticas. Son aquellas cuya selección no está libradas al azar, sino a determinados criterios de búsqueda del investigador, debido a limitantes que impiden un muestreo mayor. Por ende, este tipo de muestras no son realmente representativas del universo estadístico estudiado, pero permiten obtener una aproximación, dotada de un cierto margen de error. Estas muestras pueden ser de los siguientes tipos:

Muestras intencionales. Aquellas que son escogidas de acuerdo a los criterios del investigador, o sea, tomando aquellas que considera darán mejores resultados, al ser más representativas. Un ejemplo de ello es cuando un periodista pide opiniones a ciertas personas que ha elegido de antemano.
Muestras por conveniencia. Aquellas que son escogidas de acuerdo a lo que está más a mano, o sea, limitadas a lo inmediato. Es lo que ocurre, por ejemplo, cuando un representante de una empresa ofrece sus productos a quienes pasen cerca.

* Parámetro Y estadístico

Un parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una población, tal como una media aritmética, una mediana, moda o una desviación estándar de una población.

Un estadístico es una medida que describe características de una muestra. Normalmente cuando se habla de muestra los estadísticos son estimadores dado que se acercan a los parámetros de una población.

Metodología Empleada En La Práctica

Primeramente, se necesitan cargar las librerías necesarias para poder realizar correctamente la práctica correspondiente

# Se Cargan Las Librerias
library(ggplot2)
library(cowplot)

* Generar Los Datos De Manera Aleatoria

Genera los mismos números al ejecutar (run) de nuevo la función sample(). Con la ayuda de la implantación de una semilla:

# Declaración de la Semilla
set.seed(2023)

* Generar La Población

Se genera o construye una población de 6500 edades con valores entre 18 y 70.

# Generación De La Población de Manera Aleatoria, Dentro De Rangos de 18 - 70 Años, con una pob. de 6500 individuos 

poblacion <- sample(x = 18:70, 
                    size = 6500, 
                    replace = TRUE) 

# Mostrando La Poblacion Generada 
print ("La Población Generado Es: ")

## [1] "La Población Generado Es: "

poblacion

##    [1] 70 33 64 58 25 68 43 61 51 66 18 46 66 34 22 25 51 20 32 62 21 49 22 41
##   [25] 26 63 51 65 55 38 58 67 56 47 56 48 66 70 61 65 47 50 23 21 23 23 35 51
##   [49] 52 57 69 41 24 49 63 50 62 63 59 61 53 34 49 54 59 36 49 66 45 43 32 38
##   [73] 67 29 29 48 45 60 26 60 39 44 33 59 37 49 20 62 48 37 37 34 67 27 70 46
##   [97] 60 68 26 23 27 49 55 34 49 53 53 26 35 65 26 69 57 44 20 40 41 19 36 41
##  [121] 44 40 40 65 29 58 22 34 70 29 34 55 32 26 35 49 41 59 35 21 57 53 24 34
##  [145] 22 29 53 33 48 27 41 23 44 62 45 19 20 54 24 55 22 43 31 52 58 69 42 33
##  [169] 69 47 38 19 22 41 32 20 62 22 45 31 58 27 43 20 49 38 50 53 22 28 25 58
##  [193] 48 35 35 44 67 59 58 28 63 39 20 38 32 45 63 62 46 60 50 52 34 49 61 60
##  [217] 21 69 58 53 45 36 41 34 54 25 27 54 66 66 59 60 30 68 68 69 55 33 53 67
##  [241] 21 32 19 33 38 24 38 67 65 23 69 48 43 65 49 49 50 69 53 27 41 57 31 68
##  [265] 55 63 36 61 56 65 24 34 53 65 19 60 44 59 21 52 30 44 24 40 18 56 43 68
##  [289] 47 41 63 57 46 48 60 59 24 45 20 22 68 46 55 27 63 34 27 40 23 24 59 53
##  [313] 60 18 40 47 56 56 41 53 42 52 32 22 50 66 21 65 61 64 33 58 37 62 60 54
##  [337] 44 64 49 24 51 33 63 44 21 56 36 51 53 55 39 61 40 21 22 29 63 34 26 64
##  [361] 58 41 51 50 39 27 61 59 63 69 56 39 64 68 57 64 70 59 53 30 67 60 56 22
##  [385] 69 56 56 43 48 22 31 43 20 40 30 27 22 36 67 55 67 64 24 49 22 68 58 52
##  [409] 65 63 59 64 68 68 57 23 18 26 38 50 24 29 57 50 60 29 26 25 36 23 36 67
##  [433] 60 38 63 57 29 33 49 50 20 69 60 43 22 35 39 49 44 28 22 52 57 46 25 52
##  [457] 36 34 40 43 68 44 19 36 61 62 66 39 49 43 53 41 42 38 19 28 38 39 19 27
##  [481] 18 55 50 36 19 36 48 60 24 39 67 27 20 64 64 67 31 30 62 20 20 19 39 69
##  [505] 67 22 63 22 50 26 51 54 20 19 39 58 55 27 61 67 28 38 34 69 27 63 38 52
##  [529] 24 43 23 51 27 40 46 56 32 27 64 46 61 53 58 55 18 44 68 42 68 50 52 55
##  [553] 34 53 24 18 67 31 53 48 27 53 67 34 25 51 31 42 30 66 68 25 25 48 34 37
##  [577] 21 68 69 18 18 26 52 20 39 64 57 31 52 26 53 19 51 36 28 54 20 67 51 61
##  [601] 23 41 56 25 48 56 22 47 54 35 50 61 56 38 55 19 46 21 37 27 48 27 63 55
##  [625] 58 49 66 34 61 43 19 69 69 24 26 46 33 26 29 70 47 33 25 23 68 41 68 42
##  [649] 30 56 70 29 52 57 26 58 50 54 36 54 30 59 19 41 65 39 28 43 46 52 23 53
##  [673] 37 54 42 46 29 69 48 45 34 68 50 32 51 45 18 52 36 45 59 34 39 66 23 33
##  [697] 41 28 36 56 63 53 54 18 54 22 28 24 22 58 20 37 67 37 70 28 54 51 29 65
##  [721] 67 29 42 66 18 19 59 37 64 43 51 22 41 58 61 43 44 23 60 57 48 53 51 45
##  [745] 37 39 40 63 54 63 25 18 43 26 47 29 18 25 51 19 30 33 25 30 52 46 28 52
##  [769] 52 63 58 66 43 19 64 42 70 36 68 66 30 55 47 46 64 29 33 42 69 57 52 64
##  [793] 66 42 49 45 70 23 40 33 42 25 63 40 68 31 50 50 27 56 36 19 60 67 54 31
##  [817] 70 55 65 25 40 25 41 27 56 68 40 27 52 20 60 23 67 30 57 20 51 31 24 62
##  [841] 59 57 33 52 39 66 43 27 44 69 26 35 54 36 56 67 50 67 27 56 33 52 63 54
##  [865] 51 24 47 21 31 48 38 37 48 21 20 68 68 68 43 25 52 60 53 28 50 29 60 20
##  [889] 42 41 46 26 50 38 61 48 19 50 48 64 52 35 34 63 37 43 46 30 40 24 56 46
##  [913] 49 50 70 56 32 46 69 18 50 31 35 47 67 58 28 31 32 22 41 33 62 27 42 63
##  [937] 23 54 30 35 18 37 70 18 65 42 45 59 41 25 51 45 34 47 46 70 52 62 42 57
##  [961] 29 48 61 69 24 32 18 24 66 28 39 38 52 46 64 19 68 70 30 47 70 30 20 50
##  [985] 48 24 59 32 70 66 43 69 26 56 68 45 56 53 46 42 44 62 41 29 53 28 48 19
## [1009] 37 53 26 37 47 40 37 48 23 19 23 63 25 29 18 70 50 50 25 58 47 31 36 35
## [1033] 30 58 68 51 46 24 56 48 32 40 68 18 34 34 23 70 63 27 33 26 44 20 27 49
## [1057] 37 69 42 62 55 22 24 22 34 46 39 33 48 36 59 58 56 25 42 66 64 38 55 58
## [1081] 59 55 41 42 18 57 22 48 24 66 33 19 19 32 19 47 26 40 31 24 69 58 64 19
## [1105] 44 22 61 36 49 26 39 58 49 52 57 65 27 36 58 57 60 61 58 23 33 67 36 47
## [1129] 50 57 32 42 69 31 47 26 57 55 43 25 70 51 32 51 48 48 28 23 44 44 37 48
## [1153] 51 32 38 46 64 57 42 64 54 19 23 26 28 63 55 36 47 40 50 48 56 28 22 61
## [1177] 27 46 36 33 68 56 58 32 48 28 27 23 68 54 60 36 27 33 38 60 28 68 22 64
## [1201] 55 68 69 45 34 22 22 56 23 61 54 43 66 38 40 18 34 39 37 45 58 26 57 65
## [1225] 44 65 69 48 66 46 32 58 18 39 22 33 62 42 52 63 34 53 21 61 68 46 36 22
## [1249] 27 18 64 57 69 52 29 50 42 33 45 59 48 66 22 54 30 55 47 49 67 58 42 49
## [1273] 70 40 68 50 32 23 40 19 47 35 63 32 19 30 23 39 44 65 54 56 40 36 48 31
## [1297] 49 19 67 20 68 52 47 52 28 51 22 52 48 20 58 41 26 57 22 45 59 23 69 62
## [1321] 37 42 57 61 52 38 43 69 66 37 43 63 31 25 58 38 34 53 64 27 23 70 62 26
## [1345] 48 59 26 29 32 63 20 68 23 23 47 63 18 60 63 61 47 70 68 35 60 62 48 47
## [1369] 61 60 36 46 65 65 21 44 54 25 66 45 49 19 67 27 67 43 56 22 24 48 40 49
## [1393] 35 52 59 35 44 18 49 58 62 32 25 62 62 46 47 58 41 42 54 34 47 47 49 47
## [1417] 23 45 50 49 30 67 48 56 59 49 49 67 32 61 19 55 62 44 61 39 62 23 55 41
## [1441] 29 61 42 48 66 34 39 32 69 55 64 24 57 59 55 22 56 52 56 60 61 38 20 60
## [1465] 28 21 35 66 55 28 54 38 26 53 35 22 27 20 57 50 46 56 69 29 30 51 20 56
## [1489] 45 38 29 56 40 44 52 19 34 31 59 24 20 18 47 30 39 28 34 54 53 48 59 31
## [1513] 52 31 48 59 55 62 31 19 54 69 26 54 64 53 26 33 61 44 49 57 46 70 28 58
## [1537] 25 40 35 53 67 24 52 65 33 31 47 42 28 24 26 23 37 44 49 65 22 48 18 31
## [1561] 29 27 21 30 49 30 53 37 69 68 52 27 47 53 49 20 51 35 21 53 19 43 24 35
## [1585] 34 42 45 70 34 59 21 63 18 21 69 36 33 25 41 27 46 39 29 51 65 50 35 57
## [1609] 69 34 57 21 42 45 32 38 60 58 44 23 70 29 24 68 60 70 57 67 21 46 41 66
## [1633] 28 62 31 29 51 33 29 36 60 30 47 59 70 49 21 63 61 46 42 65 46 70 54 65
## [1657] 53 47 64 49 35 27 59 29 32 42 26 42 50 37 41 58 30 40 68 24 30 70 66 63
## [1681] 65 19 42 56 70 40 31 48 26 37 46 57 34 44 49 58 47 46 54 23 35 56 36 45
## [1705] 63 25 51 51 55 48 66 30 65 65 33 30 25 64 33 43 53 70 56 56 33 37 57 35
## [1729] 31 18 58 46 22 24 43 41 19 67 31 52 34 23 33 64 21 61 61 37 57 26 52 36
## [1753] 38 39 36 23 24 45 45 33 65 49 52 21 23 46 30 26 30 33 23 56 21 26 22 40
## [1777] 32 18 62 37 39 65 64 47 26 28 20 50 37 48 18 28 25 32 66 55 26 68 32 23
## [1801] 54 32 38 42 23 43 46 48 59 63 54 26 64 47 27 24 63 41 64 25 54 41 60 23
## [1825] 55 37 47 52 45 35 28 25 65 53 60 27 38 39 44 59 55 26 61 54 69 52 25 69
## [1849] 22 36 20 66 52 47 69 41 24 62 67 45 66 65 47 25 39 28 34 22 57 51 57 63
## [1873] 63 62 18 23 31 48 36 64 24 59 52 25 55 37 40 28 28 20 49 57 60 42 31 39
## [1897] 31 27 66 70 26 43 59 37 25 31 20 31 60 53 38 39 59 58 24 65 56 63 46 70
## [1921] 44 20 55 37 62 31 38 30 43 60 22 40 55 35 69 44 64 35 43 68 60 38 44 18
## [1945] 67 42 65 39 65 24 30 70 18 46 59 29 28 31 34 46 20 63 53 55 32 51 69 31
## [1969] 33 59 22 52 39 55 53 44 53 37 64 18 31 57 64 51 32 19 29 36 66 57 23 66
## [1993] 18 61 23 43 66 57 36 50 44 24 30 61 43 46 24 70 33 66 26 62 58 57 48 61
## [2017] 31 67 53 36 34 55 55 40 28 33 63 31 22 24 69 20 23 30 44 52 53 56 23 27
## [2041] 62 46 42 63 67 28 29 24 56 67 18 63 26 19 31 22 56 42 46 21 55 23 56 42
## [2065] 43 49 52 29 51 53 49 67 31 69 22 57 39 63 42 63 41 66 56 60 25 67 21 41
## [2089] 40 65 30 63 34 30 57 51 44 54 33 50 27 29 61 23 19 42 49 38 67 49 48 34
## [2113] 25 47 50 37 47 36 68 35 40 22 59 53 53 31 23 36 31 20 19 35 44 35 44 30
## [2137] 53 31 55 33 21 69 59 57 32 34 36 32 45 23 43 55 28 19 51 40 51 39 47 62
## [2161] 69 33 44 31 59 37 48 34 40 64 39 47 50 38 31 32 48 30 37 29 65 20 47 62
## [2185] 37 51 29 69 42 47 60 18 40 19 43 41 70 56 18 22 21 47 45 19 42 50 40 51
## [2209] 31 58 31 19 35 67 61 62 46 28 36 31 41 47 21 28 67 56 41 30 28 45 59 56
## [2233] 20 54 23 63 41 68 23 50 44 47 66 38 28 60 19 20 66 60 52 20 32 39 63 40
## [2257] 22 69 29 30 36 28 35 19 28 64 64 39 68 21 38 26 58 24 21 54 65 32 44 31
## [2281] 65 50 24 45 26 41 19 36 33 20 47 47 30 22 56 21 22 59 64 57 27 67 24 47
## [2305] 27 27 27 34 48 45 43 20 38 31 21 49 38 20 19 28 53 36 69 42 66 48 50 69
## [2329] 37 33 50 70 58 28 21 47 36 23 58 56 61 64 35 67 35 18 42 51 26 56 35 21
## [2353] 25 30 62 28 26 48 56 29 55 32 32 47 25 41 24 66 61 47 35 63 43 55 39 27
## [2377] 35 51 33 66 63 39 44 29 49 61 24 23 39 52 21 34 21 27 28 44 63 20 44 34
## [2401] 65 46 66 55 32 64 30 48 25 59 42 66 48 36 20 29 66 60 59 18 43 50 40 56
## [2425] 60 43 26 59 34 33 58 28 54 23 22 61 47 44 51 36 35 53 63 20 68 57 48 39
## [2449] 37 29 19 60 41 44 30 67 32 53 41 41 61 33 61 58 60 45 36 69 39 64 28 54
## [2473] 21 70 21 60 49 55 60 42 42 44 56 47 25 52 58 60 58 26 39 54 69 28 49 23
## [2497] 62 29 41 41 49 44 29 59 18 18 43 32 37 69 58 34 57 29 42 47 55 29 48 63
## [2521] 59 49 65 39 44 37 22 43 39 66 52 42 54 31 43 67 26 27 30 26 52 50 58 59
## [2545] 31 62 34 57 29 39 40 19 38 29 45 25 21 24 50 45 39 26 55 44 39 21 21 21
## [2569] 33 45 33 23 64 23 66 29 19 65 39 26 43 54 47 33 48 43 23 28 41 56 44 56
## [2593] 53 46 24 68 38 62 23 69 23 50 55 64 31 31 35 61 24 47 54 20 64 42 61 31
## [2617] 42 66 25 28 55 21 44 51 58 27 44 54 18 60 38 52 28 28 24 44 19 33 22 30
## [2641] 52 34 38 61 37 63 19 25 52 50 56 59 70 43 55 21 68 41 61 58 68 45 46 29
## [2665] 23 59 58 56 70 27 46 43 38 59 36 57 31 29 40 70 43 27 62 19 50 47 19 22
## [2689] 30 28 61 54 20 70 64 54 38 69 43 28 47 53 43 23 32 22 19 44 21 19 20 26
## [2713] 64 50 65 57 61 56 21 39 40 58 35 30 70 19 63 37 27 21 32 19 57 45 26 70
## [2737] 23 50 26 56 66 45 36 51 55 58 56 63 57 19 47 42 64 46 36 62 55 24 42 59
## [2761] 59 34 22 48 49 41 22 23 24 58 22 44 33 35 35 57 61 40 70 36 45 63 25 64
## [2785] 56 33 56 58 27 36 50 22 42 65 31 20 51 51 36 66 36 35 24 68 63 64 51 36
## [2809] 49 18 39 45 36 60 45 34 59 30 63 67 21 20 66 24 20 56 27 20 43 58 36 48
## [2833] 53 19 40 60 53 29 18 49 19 24 40 27 18 47 37 47 53 65 41 56 25 53 42 40
## [2857] 35 64 46 45 41 63 43 55 34 36 37 32 61 54 57 29 18 37 42 64 33 29 41 24
## [2881] 18 49 66 67 54 20 70 67 42 19 22 30 65 45 67 54 24 48 33 68 20 52 69 52
## [2905] 56 59 57 68 32 20 38 21 35 24 57 48 70 34 68 35 56 49 70 39 45 29 20 44
## [2929] 29 23 38 36 25 18 33 43 31 69 50 45 30 18 32 44 18 41 63 43 62 40 39 45
## [2953] 34 26 61 56 69 41 63 26 32 26 23 69 19 40 18 34 19 25 67 44 63 32 38 49
## [2977] 38 26 63 36 66 23 45 51 37 34 60 55 49 37 56 44 37 65 33 44 48 51 60 48
## [3001] 37 59 67 44 63 22 38 56 56 70 47 23 57 61 61 60 53 22 55 34 27 48 47 28
## [3025] 69 32 30 68 42 47 31 52 48 51 52 70 20 65 19 53 36 37 20 54 55 70 40 54
## [3049] 31 46 31 48 32 33 36 42 47 33 28 26 62 48 25 53 35 61 21 70 69 48 35 21
## [3073] 27 38 23 70 66 68 38 36 34 24 34 50 46 64 42 67 32 62 62 57 40 19 33 33
## [3097] 53 47 65 37 44 30 60 59 40 36 65 32 58 49 52 66 66 66 30 52 68 34 42 61
## [3121] 57 47 46 70 69 49 35 62 41 25 39 60 44 66 43 44 51 21 67 56 70 58 46 32
## [3145] 34 28 33 70 40 19 32 62 35 41 39 54 19 63 64 39 30 23 57 26 33 21 24 19
## [3169] 40 41 21 37 36 65 70 47 69 51 57 52 48 47 39 36 70 54 28 42 56 25 40 39
## [3193] 42 20 64 62 49 68 55 51 49 56 40 59 50 48 38 67 43 46 26 57 36 66 44 67
## [3217] 50 63 64 49 58 42 53 35 66 27 40 62 62 62 46 22 31 61 70 36 48 19 58 52
## [3241] 61 50 38 46 19 22 28 20 41 43 69 37 66 29 66 37 21 22 33 66 63 58 19 56
## [3265] 68 37 36 41 69 44 39 57 50 46 47 67 61 67 58 22 32 60 26 28 61 65 48 21
## [3289] 59 31 26 27 58 51 44 34 45 41 29 66 55 56 27 18 62 39 64 61 28 28 56 35
## [3313] 70 59 69 32 52 37 24 61 51 22 27 56 35 26 65 50 62 26 56 21 60 69 64 46
## [3337] 22 63 68 38 24 45 47 42 27 46 35 54 68 29 19 55 65 39 24 60 50 48 24 28
## [3361] 56 18 37 47 51 21 69 56 22 18 25 28 56 67 63 34 69 68 18 58 21 49 68 30
## [3385] 31 26 49 19 25 66 36 65 40 24 31 66 52 29 70 21 24 45 40 37 49 50 45 29
## [3409] 66 58 31 26 67 32 64 60 37 30 36 62 68 18 43 28 62 41 39 58 41 26 22 63
## [3433] 37 63 59 65 62 67 27 58 68 52 23 57 68 62 51 43 56 36 40 20 30 68 69 18
## [3457] 53 67 22 38 69 35 38 25 19 23 22 41 31 19 54 21 57 70 28 21 25 58 52 41
## [3481] 52 54 21 18 62 39 31 70 22 28 25 59 67 52 48 24 33 21 31 35 54 39 48 19
## [3505] 65 51 26 39 19 29 28 67 27 27 64 44 49 67 37 28 35 26 69 26 34 54 55 51
## [3529] 68 48 61 21 67 23 31 51 40 21 18 20 44 69 23 21 38 47 36 64 28 46 44 47
## [3553] 35 43 43 29 58 31 56 60 61 32 42 34 68 34 23 44 32 46 21 38 69 46 60 24
## [3577] 26 45 23 62 51 24 18 37 54 31 42 35 32 61 39 23 22 69 20 57 57 48 23 62
## [3601] 26 55 40 50 66 44 30 50 25 51 44 23 26 50 45 49 70 35 66 35 18 35 59 35
## [3625] 66 30 62 59 36 44 33 29 68 36 37 37 33 69 26 22 19 31 49 57 43 37 27 66
## [3649] 63 35 68 43 28 28 38 57 44 65 37 29 51 19 46 22 34 25 49 40 69 58 47 59
## [3673] 68 60 50 62 49 30 55 24 21 50 50 55 56 54 63 67 44 60 59 58 18 57 38 64
## [3697] 39 40 18 25 50 50 38 58 35 37 33 25 29 65 34 62 20 29 55 33 57 26 40 47
## [3721] 60 62 51 59 41 56 65 30 67 32 36 63 37 59 26 19 45 20 52 69 44 42 21 68
## [3745] 32 45 49 44 31 41 56 26 66 19 51 31 22 43 44 60 49 40 65 59 26 21 52 40
## [3769] 42 41 64 38 43 51 41 25 39 62 53 36 35 70 28 52 49 68 55 39 60 55 65 39
## [3793] 39 66 51 21 22 33 65 33 40 28 45 63 53 28 57 60 31 45 21 65 44 46 56 57
## [3817] 29 36 35 40 62 40 32 30 58 43 39 34 54 58 35 18 40 68 18 22 20 63 24 23
## [3841] 39 50 45 66 24 31 41 37 36 26 44 30 26 37 23 53 62 34 33 66 70 35 51 30
## [3865] 70 23 64 65 30 62 60 67 43 35 47 43 55 65 35 52 24 36 70 62 24 32 34 35
## [3889] 28 69 52 29 50 64 19 64 36 45 36 50 18 65 68 67 42 60 18 58 25 23 58 31
## [3913] 34 44 66 51 67 56 67 43 39 70 42 63 63 40 38 32 24 66 45 68 33 37 18 27
## [3937] 62 65 22 19 31 70 38 35 46 36 67 54 55 60 46 42 27 42 47 47 47 50 34 23
## [3961] 29 36 37 42 55 58 28 23 36 25 49 58 67 29 20 50 24 52 39 36 34 45 40 64
## [3985] 46 62 43 44 59 68 25 65 48 30 32 33 32 44 65 32 38 44 49 38 36 19 19 18
## [4009] 18 62 32 38 53 48 59 66 66 47 62 54 32 57 40 47 29 24 32 34 40 39 31 69
## [4033] 45 41 20 38 54 60 26 40 20 70 35 45 51 67 33 58 29 19 18 44 57 44 69 67
## [4057] 20 59 60 36 19 37 34 55 56 57 29 58 23 22 19 34 50 30 59 41 48 36 59 65
## [4081] 59 54 57 24 27 24 30 24 41 27 22 58 22 40 26 42 57 67 68 39 49 36 33 63
## [4105] 54 48 57 69 20 34 42 44 46 26 27 45 39 41 57 35 31 25 37 28 59 34 43 20
## [4129] 56 52 20 43 26 58 52 23 45 69 23 35 57 21 58 36 64 39 43 38 22 70 66 51
## [4153] 55 38 61 37 57 22 54 48 38 31 63 45 27 59 53 40 38 21 22 24 52 70 59 49
## [4177] 30 40 44 24 37 40 24 40 23 20 26 21 44 23 34 50 58 53 22 44 25 59 58 24
## [4201] 38 40 43 20 45 59 60 33 70 24 22 60 55 25 37 24 52 45 44 52 19 21 28 51
## [4225] 69 43 52 48 21 36 32 36 40 61 32 67 50 58 64 21 58 24 66 53 41 40 39 28
## [4249] 24 63 55 42 25 47 28 55 27 19 47 26 66 25 70 55 23 28 23 32 70 51 43 57
## [4273] 54 41 55 59 64 64 61 38 38 24 38 32 67 60 65 56 35 37 53 29 27 28 63 31
## [4297] 62 60 33 37 61 27 43 62 41 28 19 67 38 24 70 33 62 40 55 53 25 29 26 58
## [4321] 59 30 44 59 18 23 62 33 66 20 30 42 25 51 41 31 54 50 69 52 69 37 49 29
## [4345] 19 38 30 34 62 41 68 62 42 18 59 54 36 36 55 28 26 18 43 53 69 59 32 45
## [4369] 28 48 45 60 18 43 29 43 36 51 55 53 25 25 28 64 24 55 69 31 19 32 35 27
## [4393] 20 34 53 53 40 61 32 42 57 53 28 45 46 69 32 56 18 64 62 39 56 24 25 29
## [4417] 37 44 58 41 69 58 38 66 28 66 43 63 49 21 50 64 44 55 33 23 31 60 21 22
## [4441] 39 54 53 39 20 57 53 44 34 48 53 56 36 35 21 21 65 40 60 44 51 20 61 45
## [4465] 41 25 44 35 18 23 45 68 70 63 40 70 37 41 52 24 20 64 63 23 32 47 40 19
## [4489] 58 50 44 39 64 18 28 44 68 45 57 26 60 36 23 56 29 60 64 22 46 56 57 59
## [4513] 38 51 39 42 60 36 47 54 36 37 30 26 65 24 20 60 65 32 57 59 38 47 29 20
## [4537] 30 64 65 19 23 43 22 34 62 32 67 60 23 56 27 69 23 35 67 67 22 62 19 44
## [4561] 52 50 62 24 63 37 32 29 55 58 24 55 26 36 39 26 32 41 59 22 52 55 47 29
## [4585] 59 56 25 25 68 34 66 30 60 27 67 21 40 48 36 48 64 57 34 67 70 48 67 58
## [4609] 34 63 67 48 43 23 70 46 65 70 70 61 32 51 70 61 24 34 52 19 26 24 33 19
## [4633] 47 33 40 45 40 39 48 66 28 61 30 50 23 25 21 20 49 62 21 24 70 18 40 65
## [4657] 24 48 66 58 62 35 34 39 49 68 25 24 29 60 54 61 55 38 35 63 32 28 62 26
## [4681] 67 48 67 57 30 31 62 53 64 54 67 67 53 39 26 42 70 36 43 66 51 29 65 41
## [4705] 64 39 19 27 36 46 31 26 47 38 65 45 18 34 43 46 55 61 61 51 60 47 40 64
## [4729] 43 20 48 65 62 52 23 34 24 46 58 27 33 20 67 64 32 66 45 33 69 24 66 25
## [4753] 60 36 22 66 18 26 57 58 35 31 66 40 43 48 30 36 36 35 23 36 25 47 51 57
## [4777] 61 70 39 30 39 56 18 28 30 51 34 34 27 30 37 21 57 40 65 56 65 63 35 21
## [4801] 25 36 50 34 35 23 61 35 46 33 66 28 20 47 70 33 27 28 69 63 61 52 38 45
## [4825] 54 62 63 57 26 37 36 50 58 51 66 57 25 68 37 27 57 29 65 23 70 46 57 53
## [4849] 63 28 61 55 66 65 65 38 20 52 58 19 35 37 56 55 25 38 39 60 18 58 23 54
## [4873] 20 60 58 65 52 67 31 49 43 42 25 53 20 60 23 35 67 51 46 25 57 40 20 34
## [4897] 27 42 18 41 34 61 40 24 50 55 39 40 36 47 66 23 33 61 30 63 36 28 56 37
## [4921] 23 42 30 68 37 31 20 37 69 22 46 62 64 42 23 47 63 68 32 63 41 70 60 64
## [4945] 47 34 44 49 31 69 35 32 69 20 38 56 38 44 69 54 27 65 40 60 64 43 38 28
## [4969] 27 33 40 55 20 60 39 69 19 63 32 56 41 18 29 27 31 40 42 31 32 61 54 70
## [4993] 24 31 70 21 48 63 31 46 70 61 35 40 41 30 61 66 54 20 58 38 35 42 34 55
## [5017] 43 60 70 24 67 63 26 70 68 63 27 24 66 38 41 30 54 36 18 46 19 22 62 23
## [5041] 61 36 63 33 22 23 34 23 23 36 23 26 31 52 28 42 24 31 29 28 36 69 38 18
## [5065] 54 49 21 34 21 49 54 44 49 32 55 57 24 55 52 40 46 62 32 42 53 51 28 54
## [5089] 29 34 67 42 30 44 37 43 58 65 68 69 64 48 47 48 67 34 29 29 69 27 54 55
## [5113] 25 20 70 50 23 56 43 32 45 44 44 30 65 57 28 32 67 49 24 60 19 27 20 57
## [5137] 49 41 30 34 62 61 40 22 41 66 23 41 49 67 39 36 24 41 18 41 23 23 38 22
## [5161] 68 31 27 69 52 18 36 33 54 61 45 66 58 25 28 58 23 19 64 18 31 60 55 56
## [5185] 68 67 28 65 30 51 20 39 68 59 24 66 22 22 27 27 65 54 44 30 57 69 51 20
## [5209] 50 69 36 52 55 40 55 60 49 40 61 44 63 33 28 20 38 40 35 26 46 53 42 40
## [5233] 39 53 56 36 40 38 46 56 31 55 67 34 35 55 30 59 58 51 70 33 60 26 67 32
## [5257] 68 56 51 20 60 25 59 56 19 62 66 37 50 29 62 66 27 63 70 53 25 58 44 47
## [5281] 52 57 23 18 55 26 22 26 33 60 56 62 36 50 56 70 32 59 69 53 57 45 66 48
## [5305] 70 66 23 36 45 62 54 34 63 32 41 62 30 53 68 23 19 43 66 65 65 34 66 18
## [5329] 40 28 64 39 53 29 64 30 27 63 63 70 69 30 53 65 56 20 42 29 28 61 35 47
## [5353] 20 30 59 58 43 57 34 44 63 60 64 32 43 54 18 39 48 60 44 47 42 61 64 24
## [5377] 55 52 59 45 50 32 34 38 61 23 62 27 52 55 37 50 19 20 50 67 32 42 57 58
## [5401] 58 49 67 57 48 18 63 31 30 29 32 20 45 51 69 66 39 38 51 50 65 46 52 46
## [5425] 29 28 27 50 55 26 53 43 69 28 56 69 53 67 40 66 36 29 22 37 64 66 64 19
## [5449] 54 31 63 51 44 43 21 63 70 63 34 67 53 22 54 31 21 47 41 66 35 66 57 36
## [5473] 29 70 55 37 66 46 57 60 56 59 69 51 43 58 63 66 40 63 41 22 39 40 66 32
## [5497] 48 27 28 42 24 55 39 19 62 22 38 57 25 69 32 40 25 30 47 48 54 70 37 40
## [5521] 39 30 32 50 30 63 33 32 68 38 25 53 32 66 54 48 37 21 55 18 47 64 65 65
## [5545] 33 30 38 19 51 56 28 63 25 66 55 31 43 35 49 69 39 40 45 47 65 27 65 65
## [5569] 41 30 32 54 22 65 33 23 35 25 68 61 39 64 25 21 40 27 50 69 27 28 20 34
## [5593] 55 29 24 66 40 33 18 21 53 45 52 44 64 53 56 44 55 45 37 51 62 39 42 41
## [5617] 32 56 38 44 19 62 70 57 36 34 19 48 48 45 47 19 58 26 24 54 38 35 32 28
## [5641] 50 35 62 25 54 58 61 22 70 49 23 31 57 40 56 69 49 65 52 28 62 55 32 20
## [5665] 65 59 51 45 57 24 49 49 34 43 38 26 57 66 22 59 38 41 60 30 25 51 52 41
## [5689] 38 52 33 29 18 58 47 55 65 48 26 37 50 57 48 43 42 62 29 29 66 66 33 41
## [5713] 59 40 62 67 27 69 70 46 62 52 61 18 34 66 64 69 61 56 48 53 49 47 18 32
## [5737] 22 56 43 65 65 20 22 48 58 22 47 60 19 52 33 38 67 41 28 43 39 52 52 21
## [5761] 51 60 58 54 52 48 68 60 24 38 68 32 21 39 66 20 67 58 28 52 49 44 45 26
## [5785] 67 28 39 35 59 62 50 52 47 64 39 44 49 45 25 53 21 62 60 21 26 63 47 63
## [5809] 27 58 20 55 30 25 59 39 51 45 55 54 46 39 53 58 34 56 23 21 45 28 41 41
## [5833] 42 35 69 66 69 25 25 44 36 51 25 47 33 35 33 20 49 34 29 57 49 29 22 34
## [5857] 42 43 24 20 52 37 36 45 40 36 31 25 50 59 33 36 22 52 45 56 27 30 54 66
## [5881] 62 52 48 51 68 21 46 21 66 49 23 32 26 32 67 65 38 63 62 32 49 34 23 70
## [5905] 22 66 32 59 41 27 57 50 65 41 62 32 44 66 29 61 61 42 36 63 43 18 38 24
## [5929] 61 20 54 23 69 27 57 56 35 44 47 23 29 42 21 43 67 28 33 25 68 39 64 26
## [5953] 36 66 47 70 26 21 64 29 70 21 19 29 38 28 35 40 18 21 68 34 22 36 47 70
## [5977] 39 31 20 65 46 22 45 22 70 43 48 44 67 41 52 29 36 40 28 54 42 52 62 46
## [6001] 28 28 20 53 22 20 43 39 53 64 23 34 49 70 31 57 49 53 39 27 55 25 25 49
## [6025] 66 20 28 32 40 70 53 20 49 49 51 43 53 58 52 31 54 54 60 37 33 41 58 62
## [6049] 43 60 33 23 30 42 68 39 34 53 69 30 30 56 59 56 26 28 58 34 50 61 53 51
## [6073] 34 54 25 63 48 28 45 43 62 36 31 30 33 50 68 66 51 67 20 52 61 31 56 25
## [6097] 51 53 64 62 62 54 27 27 59 52 32 66 24 50 29 25 26 19 33 32 19 54 65 19
## [6121] 43 37 65 66 54 21 67 38 46 62 21 57 60 69 38 57 29 21 37 61 68 65 38 30
## [6145] 26 49 56 36 22 56 29 58 60 56 60 66 58 38 47 41 60 35 54 21 41 27 46 27
## [6169] 18 47 18 28 55 58 37 61 38 26 40 39 38 62 50 21 63 50 60 24 61 55 50 36
## [6193] 31 37 24 54 35 46 47 30 31 47 47 64 44 69 39 62 54 70 30 53 67 67 37 52
## [6217] 42 29 48 23 26 46 66 26 30 68 51 20 54 53 64 41 43 34 23 22 29 44 26 24
## [6241] 50 30 58 40 67 50 21 58 51 55 44 22 62 19 54 60 37 57 57 62 21 61 52 69
## [6265] 26 43 43 24 37 56 70 52 59 44 22 58 28 50 52 41 37 46 32 66 53 42 52 39
## [6289] 35 60 56 32 37 31 33 34 62 69 47 41 48 47 65 58 31 21 18 63 48 27 30 68
## [6313] 43 48 68 38 34 59 58 34 69 69 47 33 24 44 33 36 53 70 46 57 37 31 27 40
## [6337] 38 46 31 50 34 42 23 29 32 31 66 42 38 25 20 51 42 44 60 60 59 29 27 57
## [6361] 35 28 57 20 21 45 18 28 26 22 61 50 45 69 43 34 18 42 53 44 51 35 21 35
## [6385] 33 62 38 52 52 25 39 32 36 65 49 40 50 69 48 57 67 21 51 45 29 51 31 47
## [6409] 27 55 41 41 51 30 70 48 48 30 22 54 58 62 40 61 31 68 25 53 49 58 63 58
## [6433] 26 29 48 60 46 43 29 22 32 44 40 27 49 42 35 41 54 69 27 44 18 20 65 61
## [6457] 38 37 31 30 70 25 33 61 25 31 69 65 40 31 70 21 46 67 37 19 32 49 28 69
## [6481] 22 27 69 18 48 51 38 65 45 50 60 69 39 36 28 28 21 48 53 45

* Determinar El Tamaño De La Población

Luego, con la ayuda de la función length(), se determina la cantidad de elementos de un vector, de tal manera que N identifica el número de elementos de una población.

N <- length(poblacion)
print ("El Tamaño De La Población Es: ")

## [1] "El Tamaño De La Población Es: "

## [1] 6500

* Crear Muestra, A Partir De La Población

Se determina una muestra del 10% de la población generada de dichos números (edades), el 10% (Multiplicando por 0.10).

n <- N * 0.10 
muestra <- sample(x = poblacion, size = n, replace = FALSE)
print ("La Muestra Obtenida, A Partir de la Población, Es La Siguiente: ")

## [1] "La Muestra Obtenida, A Partir de la Población, Es La Siguiente: "

muestra

##   [1] 32 20 51 70 45 45 19 44 60 58 47 42 49 28 65 51 61 18 52 34 67 44 68 62 59
##  [26] 34 46 67 28 35 31 52 22 27 23 23 25 21 34 53 48 21 24 68 62 67 68 42 40 47
##  [51] 52 47 22 59 35 51 24 50 23 61 27 64 43 53 21 44 67 35 43 30 66 52 27 25 23
##  [76] 37 18 58 41 23 47 55 66 45 47 24 45 59 65 68 33 40 26 35 29 22 46 58 58 41
## [101] 70 20 42 23 57 37 63 25 33 35 41 40 48 61 44 21 25 25 28 60 29 66 25 63 19
## [126] 68 28 48 47 43 65 33 58 36 51 33 35 56 52 23 68 47 33 22 54 23 54 23 26 48
## [151] 69 69 58 64 29 45 62 60 49 29 34 69 33 33 36 38 34 61 67 38 61 41 36 33 20
## [176] 62 64 24 45 18 27 19 69 20 26 61 24 56 23 24 51 67 61 22 66 70 54 36 28 61
## [201] 53 54 57 55 67 29 48 32 40 70 56 20 34 54 66 70 69 44 27 38 18 48 40 36 24
## [226] 39 67 42 57 62 63 22 58 57 39 69 50 47 32 50 51 59 65 58 43 66 46 35 39 57
## [251] 41 40 18 60 47 54 26 28 51 28 19 61 36 36 59 37 68 45 35 59 56 55 22 62 48
## [276] 69 38 47 59 25 35 53 65 66 29 70 52 62 64 48 21 36 28 57 52 27 29 54 23 43
## [301] 66 53 32 39 30 40 35 61 52 28 56 32 54 66 20 61 32 44 67 42 52 34 31 58 67
## [326] 25 42 54 43 29 28 24 52 69 47 64 55 50 58 29 18 41 49 70 32 27 45 43 23 40
## [351] 33 29 48 67 23 34 27 69 67 55 36 23 22 63 63 28 69 20 38 35 28 27 51 53 27
## [376] 69 47 60 42 22 65 36 52 18 32 38 39 68 65 33 25 50 26 58 69 40 43 27 43 27
## [401] 18 42 20 24 54 43 62 22 18 65 65 22 31 25 46 63 56 63 18 44 26 33 27 20 37
## [426] 22 27 35 34 37 40 19 63 63 47 22 20 53 30 69 25 53 55 65 67 59 64 57 27 28
## [451] 62 52 58 44 22 63 45 30 66 48 43 56 18 39 50 52 30 65 53 29 35 41 39 65 64
## [476] 68 18 23 55 63 39 43 48 26 63 36 33 28 50 63 48 67 18 62 68 48 22 40 30 44
## [501] 47 20 30 55 52 24 27 68 55 28 45 56 58 25 22 61 46 45 32 57 70 62 69 50 50
## [526] 42 39 41 54 56 30 39 18 22 68 64 55 30 25 60 53 69 31 63 40 20 53 38 21 33
## [551] 46 26 28 48 53 41 18 51 46 56 34 67 41 25 19 27 35 34 37 67 68 18 36 56 34
## [576] 57 31 36 24 46 32 66 33 44 67 54 20 70 43 34 53 48 45 50 52 59 29 38 68 22
## [601] 18 28 28 43 57 34 63 32 39 57 38 23 68 41 47 36 38 18 36 49 50 50 52 32 45
## [626] 39 29 35 53 58 47 45 56 65 58 30 29 47 59 52 59 26 29 56 39 21 54 27 46 46

* Medias Aritméticas De Población Y Muestra

* Media Población

Se determina en parámetro media poblacional.

media_p <- mean(poblacion)
print("La Media Aritmética de la Población, es: ")

## [1] "La Media Aritmética de la Población, es: "

media_p

## [1] 43.82385

* Media Muestral

Se determina el estadístico media de la muestra

media_m <- mean(muestra)
print("La Media Aritmética De La Muestra, es: ")

## [1] "La Media Aritmética De La Muestra, es: "

media_m

## [1] 43.73231

* Explorando Los Datos

* Estructura De Los Datos

str(poblacion)

##  int [1:6500] 70 33 64 58 25 68 43 61 51 66 ...

str(muestra)

##  int [1:650] 32 20 51 70 45 45 19 44 60 58 ...

* Resumen De Los Datos

summary(poblacion)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   18.00   30.00   44.00   43.82   57.00   70.00

summary(muestra)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   18.00   29.25   44.00   43.73   57.00   70.00

* Representación Gráfica De Los Datos

* De Manera Horizontal

Finalmente, se crea gráfica 1 para los datos e población; se crea gráfica 2 para los datos de muestra. se visualizan las dispersiones de ambos diagramas con la librería ggplot2 y la función ggplot().

g1 = ggplot()+
  geom_point(aes(x = 1:N, y = poblacion), col= 'black') + 
  geom_hline(yintercept = media_p, col='blue') +
  ggtitle(label = "Población", subtitle = paste("Media poblacional = ", round(media_p, 2)))

g2 = ggplot()+
  geom_point(aes(x = 1:n, y = muestra), col= 'green') + 
  geom_hline(yintercept = media_m, col='red') +
  ggtitle(label = "Población", subtitle = paste("Media muestral = ", round(media_m, 2)))

plot_grid(g1, g2)

* De Manera Vertical

Finalmente, se crea gráfica 1 para los datos e población; se crea gráfica 1 para los datos de muestra. se visualizan las dispersiones de ambos diagramas con la librería ggplot2 y la función ggplot().

g1 = ggplot()+
  geom_point(aes(x = poblacion, y = 1:N), col= 'yellow') + 
  geom_vline(xintercept = media_p, col='orange') +
  ggtitle(label = "Población", subtitle = paste("Media poblacional = ", round(media_p, 2)))

g2 = ggplot()+
  geom_point(aes(x = muestra, y = 1:n), col= 'green') + 
  geom_vline(xintercept = media_m, col='red') +
  ggtitle(label = "Población", subtitle = paste("Media muestral = ", round(media_m, 2)))

plot_grid(g1, g2)

* Análisis Crítico De Los Datos Obtenidos

* Interpretación De La Práctica

Llegado al final de esta práctica, se logra concluir que, un dato es una variable, información o valor guardado que, si bien puede ser, de tipo cuantitativo o cualitativos, que indica un valor asignado ya sea, a un objeto.

Al Inicio de la Práctica, además de realizar las investigaciones pertinentes para su elaboración, se realizó un estudio poblacional de 6500 individuos, donde el tema a tratar fue “¿Cuál Era Su Edad?”, donde los datos obtenidos, fueron generados aleatoriamente, mediante la función sample, dentro de rangos específicos de 18 a 70 años respectivamente.

De igual manera, se determinó, una muestra de ese estudio poblacional, en donde se extrajo aleatoriamente el 10% de valores obtenidos en las encuestas ( Población * 0.10 ).

Con la ayuda e implementación del método mean, se obtuvo la media (promedio) de la población y de la muestra, gracias a la invocación del mismo método, para que retorne el valor del promedio, y se almacenen en variable correspondientes, las cuales muestra una relación entre sí, ya que se tomo solo un 10% de la población, para la realización de la muestra y por ende son casi exactamente iguales.

Por otro lado, se empezó analizar cada uno de los datos, tanto de la muestra como la de la población, mediante el método summary, el cual, nos describe los datos en forma de tabla, en donde, se representa el valor más bajo obtenido de la muestra, además de indicar los 3 cuartiles (25% - 50% - 75%) y finalmente el valor más alto obtenido de la muestra.

Finalmente, la función str nos permite visualizar la estructura interna de cada conjuntos de datos creados ( ya sean de la muestra ode la población ), para que podamos observar que tipos de datos se guardan y que valores asignados existen, se muestra de forma tipo de datos y datos.

U1C1 - La Poblacion Y Muestra

Cristopher Joshua Reyes Gutiérrez

2023-02-03