title: “Rmarkdown gráficos” author: “Pablo Granja, Fernando Ruiz, Santiago Torres” date: ‘2023-02-04’ output: html_document —
El curso de econometría I introduce las herramientas básicas para el análisis empírico de relaciones entre variables económicas con datos de corte transversal, contribuyendo así, en el diseño, estimación e interpretación de modelos econométricos en diversas formas funcionales que permiten validar algunas teorías económicas y medir el impacto de un conjunto de variables independientes sobre una denominada dependiente. A partir de la modelación econométrica, se contribuye al diseño de políticas en el sector público y privado. Lo anterior, se ejecuta a través de softwares estadísticos especializados considerando las necesidades específicas del entorno sectorial, regional y nacional. Finalmente se enfatiza en los supuestos que rigen los modelos econométricos y las consecuencias sobre el estimador mínimo cuadrático del no cumplimento de dichos supuestos. La asignatura aporta al logro de metas y resultados de aprendizaje, en un nivel intermedio, relacionados con: el análisis de información económica, generación de alternativas de solución a un problema económico dado y a la construcción de indicadores sociales y financieros.
El presente informe se expondrán diferentes tipos de gráficos utilizados para la comprensión de estudios estadísticos.
Una gráfica de densidad es una representación de la distribución de una variable numérica. Utiliza una estimación de densidad de kernel para mostrar la función de densidad de probabilidad de la variable.
Básicamente, estamos tratando de dibujar un histograma suavizado, donde el área debajo de la curva es igual a uno.
Un gráfico de barras segmentadas es un gráfico de barras apiladas donde cada barra representa el 100 por ciento. Puede crear un gráfico de barras segmentado usando position = “fill”
Graficaremos la relación entre los años desde el doctorado. y salario usando el tamaño de los puntos para indicar los años de servicio. Esto se llama diagrama de burbujas ademas de que es interactivo.
Se puede utilizar un gráfico de áreas apiladas para mostrar las diferencias entre grupos a lo largo del tiempo. Trazaremos la distribución por edades de la población estadounidense desde 1900 y 2002.
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