Distribución chicuadrado

DISTRIBUCIÓN C H I C U A D R A D A

En este problema nos indican encontrar los percentiles de 55,89,45,12,90 con 7,12,96,5,45 grados de libertad respectivamente

1) 55,7

qchisq(.55, df=7)

## [1] 6.79997

2) 89,12

qchisq(.89, df=12)

## [1] 18.19145

3) 45,96

qchisq(.45, df=96)

## [1] 93.61052

4) 12,5

qchisq(.12, df=5)

## [1] 1.769734

5) 90,45

qchisq(.90, df=45)

## [1] 57.5053

2) El estadistico de chi resulta util para trabajar datos, como frecuencias, o categoricos, como por ejemplo: hay 15 hombres y 19 mujeres en un aula de clase. Como ven en los datos, no nos interesa cada dato como independiente, si no como su frecuencia de la clase o categoria dada, en este caso la clase es el genero (hombres y mujeres).

El valor observado es 15 y 19. Para el calculo del valor esperado se obtiene de (15+19)/2=17. Resumiendose la informacion queda de la siguiente manera:

frec<-c(15,19)
chisq.test(frec)

## 
##  Chi-squared test for given probabilities
## 
## data:  frec
## X-squared = 0.47059, df = 1, p-value = 0.4927

Valor esperado calculado por chi

chisq.test(frec)$expected

## [1] 17 17

Conclusión

La función chi cuadrada evalua los resultados para valores aleatorios o de muestreo, como en el ejercicio 2 de esta práctica, utilizamos la función para observar si los resultados que nos marcaba el problema eran factibles.