Beaucoup de pays à travers le monde sont chaque jour de en plus en plus touchés par le fléau du terrorisme. l’actualité nous rappelle trop fréquemment que le terrorisme continue à endeuiller la planète et à infliger douleurs et souffrances à toutes les populations. Il n’est pas de semaine qui ne soit marquée par un acte terroriste quelque part dans le monde; ces actes frappent de manière aveugle des innocents qui ont eu le malheur de se trouver au mauvais endroit, au mauvais moment. Il est de l’intérêt de toutes les nations de lutter contre ce fléau .
Sans doute l’ignorance cause la violence, peut on dire que l’education peut vaincre le terrorisme et Quelle relation entre l’education et le terrorisme ?
base de données: https://drive.google.com/open?id=0B3C_oaOfUIfcQnRaN1NYd1VGX28
l acp est realisé sur les variables suivantes : — Inscription dans les ecoles tertiaires : Nombre total d’ étudiants à temps plein et à temps partiel inscrits dans les écoles publiques et privées d’enseignement supérieur . — Taux dalphabétisation de la jeunesse Total: Pourcentage de la population âgée de 15 à 24 qui est capable de lire, d’écrire et donc de participer pleinement à la société. —Les articles publiés:Nombre d’articles scientifiques publiés dans des revues couvertes par Science Citation Index Expanded ( SCI - EXTENSION ) , sciences sociales Citation Index ( SSCI ) et Arts & Humanities Citation Index ( A & HCI) —Les exportations de haute technologie: sont des produits à forte intensité de R & D , comme dans l’aérospatiale , les ordinateurs , les produits pharmaceutiques , les instruments scientifiques , et des machines électriques . Les données sont en dollars américains courants. —Instructeurs Écoles Tertiaire:Nombre total d’instructeurs plein et à temps partiel travaillant dans tous les programmes des écoles publiques et privées d’enseignement supérieur . —Produit intérieur brut (PIB) —l indexe de terrorisme mondiale en 2015 – remarque : les données sont choisies entre 2005 et 2015 suivant la disponibilité dans la source des données : The Statistical, Economic and Social Research and Training Centre for Islamic Countries SESRIC
41 pays de L’Organisation de la coopération islamiqueest la deuxième plus grande organisation intergouvernementale après les Nations unies avec 57 Etats membres éparpillés dans 4 continents. L’Organisation est le porte-voix du monde musulman dont elle assure la sauvegarde et la protection des intérêts dans l’esprit de promouvoir la paix internationale et l’harmonie entre les différents peuples du monde.
base de données: https://drive.google.com/open?id=0B3C_oaOfUIfcQnRaN1NYd1VGX28
summary(data)
## langue Indice.de.terrorisme.mondial.2015 Les.articles.publiés
## arabe:15 Min. : 0.000 Min. : 20
## autre:26 1st Qu.: 1.150 1st Qu.: 126
## Median : 3.533 Median : 360
## Mean : 3.584 Mean : 2178
## 3rd Qu.: 5.883 3rd Qu.: 1355
## Max. :10.000 Max. :23294
## NA's :1
## Inscription.Écoles.Tertiaire Instructeurs.Écoles.Tertiaire
## Min. : 6626 Min. : 386
## 1st Qu.: 77930 1st Qu.: 3057
## Median : 194137 Median : 9780
## Mean : 692925 Mean : 32257
## 3rd Qu.: 551198 3rd Qu.: 26025
## Max. :5364301 Max. :238637
##
## taux.dalphabetisation.des.jeunes
## Min. :23.52
## 1st Qu.:77.81
## Median :97.30
## Mean :84.66
## 3rd Qu.:99.14
## Max. :99.94
##
## les.exportations.de.haute.technologie.en.dollars PIB.en.dollars
## Min. :4.987e+04 Min. :2.851e+09
## 1st Qu.:2.166e+06 1st Qu.:1.289e+10
## Median :4.045e+07 Median :4.008e+10
## Mean :2.111e+09 Mean :1.409e+11
## 3rd Qu.:1.769e+08 3rd Qu.:1.740e+11
## Max. :6.113e+10 Max. :8.930e+11
## NA's :5
str(data)
## 'data.frame': 41 obs. of 8 variables:
## $ langue : Factor w/ 2 levels "arabe","autre": 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 ...
## $ Indice.de.terrorisme.mondial.2015 : num 9.23 2.11 4.75 1.38 4.87 ...
## $ Les.articles.publiés : num 35 157 1753 563 119 ...
## $ Inscription.Écoles.Tertiaire : num 97504 134877 1188562 184834 40498 ...
## $ Instructeurs.Écoles.Tertiaire : num 3057 9780 42265 24887 1833 ...
## $ taux.dalphabetisation.des.jeunes : num 47 98.8 89.1 99.9 99.8 ...
## $ les.exportations.de.haute.technologie.en.dollars: num NA 6202700 2407114 41513310 1619723 ...
## $ PIB.en.dollars : num 1.92e+10 1.29e+10 2.00e+11 6.97e+10 3.08e+10 ...
L’Iraq est le pays avec l indice de terrorisme le plus elevé dans 2015 de l ordre 10 sur 10 . Niger a le taux d’alpahbitisation le plus faible 23.52%. L indonosie posséde le PIB le plus elevés entre ces pays
res.pca$eig
## eigenvalue percentage of variance cumulative percentage of variance
## comp 1 3.59424007 51.3462868 51.34629
## comp 2 1.11481315 15.9259022 67.27219
## comp 3 0.92434051 13.2048645 80.47705
## comp 4 0.74443394 10.6347705 91.11182
## comp 5 0.41200986 5.8858552 96.99768
## comp 6 0.18861414 2.6944877 99.69217
## comp 7 0.02154832 0.3078332 100.00000
fviz_screeplot(res.pca, ncp = 10) + theme_classic()
Le premier axe conserve 51.35% de l’inertie du nuage. Il existe une structuration importante desdonnées qui va se manifester sur le premier axe .Le second axe conserve une part de 15.93% de l’inertie totale, .La chute est importante dès le troisième axe qui ne conserve plus que 11% de l’inertie totale On peut décider de ne retenir que les deux premiersaxes (le premier plan factoriel) car il compréhensible par l’oil (c’est un plan) et ne déforme pas trop le nuage (il explique 67.2% de l’inertie du nuage)
res.pca$var$contrib
## Dim.1 Dim.2
## Indice.de.terrorisme.mondial.2015 2.842275 4.299429e+01
## Les.articles.publiés 18.268548 1.238149e-04
## Inscription.Écoles.Tertiaire 25.375496 1.497759e+00
## Instructeurs.Écoles.Tertiaire 24.635161 4.132798e-01
## taux.dalphabetisation.des.jeunes 4.147960 3.345880e+01
## les.exportations.de.haute.technologie.en.dollars 1.596756 2.130914e+01
## PIB.en.dollars 23.133805 3.266127e-01
## Dim.3
## Indice.de.terrorisme.mondial.2015 11.9282001
## Les.articles.publiés 0.1336379
## Inscription.Écoles.Tertiaire 0.7475647
## Instructeurs.Écoles.Tertiaire 0.2184283
## taux.dalphabetisation.des.jeunes 9.9828432
## les.exportations.de.haute.technologie.en.dollars 75.7862349
## PIB.en.dollars 1.2030909
fviz_pca_contrib(res.pca,choice="var")
## Warning in fviz_pca_contrib(res.pca, choice = "var"): The function
## fviz_pca_contrib() is deprecated. Please use the function fviz_contrib()
## which can handle outputs of PCA, CA and MCA functions.
les variables Inscription.Écoles.Tertiaire, Instructeurs.Écoles.Tertiaire ,PIB.en.dollars et Les.articles.publiés contribuent le plus dans le 1 er axe, elles sont proches et corrélées positivement.
fviz_pca_contrib(res.pca, choice = "var", axes = 2,fill = "steelblue", color = "steelblue", sortcontrib = c("desc", "asc", "none")) #contribution des variabmes dans 2 eme axe
## Warning in fviz_pca_contrib(res.pca, choice = "var", axes = 2, fill =
## "steelblue", : The function fviz_pca_contrib() is deprecated. Please use
## the function fviz_contrib() which can handle outputs of PCA, CA and MCA
## functions.
Indice.de.terrorisme.mondial.2015 ,taux.dalphabetisation.des.jeunes etles.exportations.de.haute.technologie contribunt le plus dans le 2 em axe .
res.pca$var$cos2
## Dim.1 Dim.2
## Indice.de.terrorisme.mondial.2015 0.10215819 4.793060e-01
## Les.articles.publiés 0.65661546 1.380304e-06
## Inscription.Écoles.Tertiaire 0.91205625 1.669721e-02
## Instructeurs.Écoles.Tertiaire 0.88544681 4.607297e-03
## taux.dalphabetisation.des.jeunes 0.14908764 3.730031e-01
## les.exportations.de.haute.technologie.en.dollars 0.05739125 2.375570e-01
## PIB.en.dollars 0.83148448 3.641121e-03
## Dim.3
## Indice.de.terrorisme.mondial.2015 0.110257186
## Les.articles.publiés 0.001235269
## Inscription.Écoles.Tertiaire 0.006910044
## Instructeurs.Écoles.Tertiaire 0.002019021
## taux.dalphabetisation.des.jeunes 0.092275464
## les.exportations.de.haute.technologie.en.dollars 0.700522872
## PIB.en.dollars 0.011120656
fviz_cos2(res.pca,choice = "var")
fviz_cos2(res.pca,choice = "var",axes = 2 )
library(ggplot2)
fviz_pca_var(res.pca,col.var = "cos2")
Les variables bien représentées sont celles qui sont proches du cercle, celles qui sont proches del’origine sont mal représentées, on constate qu tous les variables sont bien representées on constate que l indice de terrorisme est en corolation negatives avec le taux l’alphabitisation deas jeunes et les exportations de huate technologies , en fait plus ue le taux l’alpabetisation est elevé plus que l indice de terrorisme est moin important. D’autre part plus que les PIB est elevé plus que le nombre des articles publiés , des etudiants en ecole tertiaires et instructaurs est elevé .
fviz_pca_contrib(res.pca,geom="text",choice = "ind")
sort(round(res.pca$ind$contrib[,1],2)) #1ere axe
## Iraq United Arab Emirates Lebanon
## 0.00 0.02 0.05
## Tunisia Kazakhstan Libya
## 0.05 0.06 0.07
## Sudan Algeria Morocco
## 0.10 0.16 0.18
## Azerbaijan Yemen Kuwait
## 0.23 0.32 0.33
## Cameroon Jordan Kyrgyzstan
## 0.34 0.34 0.39
## Qatar Bahrain Tajikistan
## 0.40 0.42 0.46
## Oman Albania Brunei
## 0.52 0.53 0.58
## Mozambique Turkmenistan Afghanistan
## 0.65 0.65 0.72
## Bangladesh Mali Senegal
## 0.77 0.98 1.00
## Guyana Togo Pakistan
## 1.01 1.09 1.43
## Benin Guinea Burkina Faso
## 1.52 1.62 1.73
## Mauritania Niger Saudi Arabia
## 1.82 1.94 2.63
## Egypt Malaysia Turkey
## 3.21 3.39 21.01
## Indonesia Iran
## 22.53 24.74
fviz_pca_contrib(res.pca,geom="text",choice = "ind",axes = 2)
sort(round(res.pca$ind$contrib[,2],2)) #2eme axe
## Bahrain Benin Indonesia
## 0.02 0.05 0.11
## Mauritania Iran Algeria
## 0.11 0.16 0.18
## Tunisia Lebanon Saudi Arabia
## 0.18 0.20 0.20
## Turkey Morocco Libya
## 0.26 0.29 0.33
## Brunei Burkina Faso Mozambique
## 0.34 0.36 0.46
## Senegal Egypt Guinea
## 0.63 0.84 0.84
## Sudan Albania Cameroon
## 0.94 1.03 1.19
## Kyrgyzstan Jordan Togo
## 1.30 1.31 1.37
## Tajikistan Kazakhstan Azerbaijan
## 1.63 1.65 1.68
## Bangladesh United Arab Emirates Guyana
## 1.96 2.09 2.47
## Yemen Qatar Oman
## 3.04 3.17 3.20
## Kuwait Turkmenistan Mali
## 3.28 3.79 4.48
## Iraq Niger Pakistan
## 5.86 6.69 7.62
## Afghanistan Malaysia
## 11.53 23.12
res.pca$ind$cos2
## Dim.1 Dim.2 Dim.3
## Afghanistan 0.1265570047 0.631055596 2.277095e-01
## Albania 0.4518726784 0.273629326 1.347468e-01
## Algeria 0.4216449976 0.151256851 7.390163e-02
## Azerbaijan 0.2127168665 0.476093561 2.421611e-01
## Bahrain 0.3313650181 0.006052050 1.367378e-02
## Bangladesh 0.3594171394 0.282682133 1.957446e-06
## Benin 0.4416288305 0.004077691 1.682368e-05
## Brunei 0.4831150141 0.087548049 4.912460e-02
## Burkina Faso 0.4151486204 0.026790869 3.360245e-03
## Cameroon 0.2718734288 0.290348859 3.906273e-02
## Egypt 0.7759204616 0.063037409 7.569287e-03
## Guinea 0.4280770272 0.069284220 1.100625e-02
## Guyana 0.4778483081 0.361573056 1.333694e-01
## Indonesia 0.7607138737 0.001124745 9.839214e-03
## Iran 0.8896632641 0.001786352 1.472278e-02
## Iraq 0.0004356618 0.502813818 7.895671e-02
## Jordan 0.3167551797 0.382163149 1.770974e-01
## Kazakhstan 0.0694580985 0.586055921 1.119337e-01
## Kuwait 0.1768483386 0.537705018 2.250895e-01
## Kyrgyzstan 0.3232879254 0.338626420 1.776097e-01
## Lebanon 0.0385780035 0.046934534 2.630285e-05
## Libya 0.0369731928 0.053999524 2.877805e-02
## Malaysia 0.1184282878 0.250697679 6.308139e-01
## Mali 0.3561875114 0.505651874 1.128762e-01
## Mauritania 0.4560801151 0.008921937 1.630059e-02
## Morocco 0.3705026103 0.178814006 1.104676e-01
## Mozambique 0.7870517374 0.171364819 1.767740e-02
## Niger 0.2781998113 0.297358338 7.376996e-02
## Oman 0.2748573069 0.522314278 1.996928e-01
## Pakistan 0.3421259481 0.564519171 5.663260e-02
## Qatar 0.2072032412 0.512976315 2.165195e-01
## Saudi Arabia 0.5286581066 0.012404278 5.533337e-02
## Senegal 0.7418054795 0.146362236 2.059163e-02
## Sudan 0.0840194662 0.252694261 1.419122e-02
## Tajikistan 0.3762041620 0.416229654 6.342208e-02
## Togo 0.5751213779 0.225070088 9.263917e-02
## Tunisia 0.1021914152 0.110839511 6.667002e-02
## Turkey 0.8381022176 0.003255912 5.254991e-03
## Turkmenistan 0.3155092678 0.569366174 1.030064e-01
## United Arab Emirates 0.0110159983 0.361273136 2.037642e-01
## Yemen 0.1629239493 0.474783682 8.280547e-02
fviz_pca_ind(res.pca,geom=c("text","point"),col.ind = "cos2")
fviz_cos2(res.pca,choice = "ind")
fviz_pca_ind(res.pca, geom = c("text","point"),habillage = data$langue) +theme_classic()
fviz_pca_biplot(res.pca,geom = c("text","point"),habillage = data$langue,addEllipses=TRUE,ellipse.level = 0.95) + theme_classic()
l’Irak et l’Afghanistan sont les deux pays les plus affectés par le terrorisme. Alors que le Qatar et le Sultanat d’Oman occupent les premières places comme étant les pays les plus sûrs au monde. les elipses ne montrent pas une grande difference entre les pays arabes et les non arabes l indonisie et la turquie ont le pib le plus elevé , la malaisie a les exportations en haute technologie les plus importantes . Les plus part des pays n’ont pas un PIB elevé .
Le terrorisme ne se nourrit pas de la technologie, mais de la colère et de l’ignorance. Comme la deuxieme organisation mondiale , l OIC , pour lutter contre le terrorisme , il est indispensable de developper l education et en premier lieu l education supérieure d’une facon qu’elle rejoin le progrés technologique .