introduction

Beaucoup de pays à travers le monde sont chaque jour de en plus en plus touchés par le fléau du terrorisme. l’actualité nous rappelle trop fréquemment que le terrorisme continue à endeuiller la planète et à infliger douleurs et souffrances à toutes les populations. Il n’est pas de semaine qui ne soit marquée par un acte terroriste quelque part dans le monde; ces actes frappent de manière aveugle des innocents qui ont eu le malheur de se trouver au mauvais endroit, au mauvais moment. Il est de l’intérêt de toutes les nations de lutter contre ce fléau .

problematique

Sans doute l’ignorance cause la violence, peut on dire que l’education peut vaincre le terrorisme et Quelle relation entre l’education et le terrorisme ?


1- les variables et les individus

base de données: https://drive.google.com/open?id=0B3C_oaOfUIfcQnRaN1NYd1VGX28

forme csv

les variables :

l acp est realisé sur les variables suivantes :
Inscription dans les ecoles tertiaires : Nombre total d’ étudiants à temps plein et à temps partiel inscrits dans les écoles publiques et privées d’enseignement supérieur .
Taux dalphabétisation de la jeunesse Total: Pourcentage de la population âgée de 15 à 24 qui est capable de lire, d’écrire et donc de participer pleinement à la société.
Les articles publiés:Nombre d’articles scientifiques publiés dans des revues couvertes par Science Citation Index Expanded ( SCI - EXTENSION ) , sciences sociales Citation Index ( SSCI ) et Arts & Humanities Citation Index ( A & HCI)
Les exportations de haute technologie: sont des produits à forte intensité de R & D , comme dans l’aérospatiale , les ordinateurs , les produits pharmaceutiques , les instruments scientifiques , et des machines électriques . Les données sont en dollars américains courants.
Instructeurs Écoles Tertiaire:Nombre total d’instructeurs plein et à temps partiel travaillant dans tous les programmes des écoles publiques et privées d’enseignement supérieur .
Produit intérieur brut (PIB)
l indexe de terrorisme mondiale en 2015
– remarque : les données sont choisies entre 2005 et 2015 suivant la disponibilité dans la source des données : The Statistical, Economic and Social Research and Training Centre for Islamic Countries SESRIC

les individus :

41 pays de L’Organisation de la coopération islamiqueest la deuxième plus grande organisation intergouvernementale après les Nations unies avec 57 Etats membres éparpillés dans 4 continents. L’Organisation est le porte-voix du monde musulman dont elle assure la sauvegarde et la protection des intérêts dans l’esprit de promouvoir la paix internationale et l’harmonie entre les différents peuples du monde.

base de données: https://drive.google.com/open?id=0B3C_oaOfUIfcQnRaN1NYd1VGX28

forme csv


2-description des donnees:

summary(data)
##    langue   Indice.de.terrorisme.mondial.2015 Les.articles.publiés
##  arabe:15   Min.   : 0.000                    Min.   :   20       
##  autre:26   1st Qu.: 1.150                    1st Qu.:  126       
##             Median : 3.533                    Median :  360       
##             Mean   : 3.584                    Mean   : 2178       
##             3rd Qu.: 5.883                    3rd Qu.: 1355       
##             Max.   :10.000                    Max.   :23294       
##             NA's   :1                                             
##  Inscription.Écoles.Tertiaire Instructeurs.Écoles.Tertiaire
##  Min.   :   6626              Min.   :   386               
##  1st Qu.:  77930              1st Qu.:  3057               
##  Median : 194137              Median :  9780               
##  Mean   : 692925              Mean   : 32257               
##  3rd Qu.: 551198              3rd Qu.: 26025               
##  Max.   :5364301              Max.   :238637               
##                                                            
##  taux.dalphabetisation.des.jeunes
##  Min.   :23.52                   
##  1st Qu.:77.81                   
##  Median :97.30                   
##  Mean   :84.66                   
##  3rd Qu.:99.14                   
##  Max.   :99.94                   
##                                  
##  les.exportations.de.haute.technologie.en.dollars PIB.en.dollars     
##  Min.   :4.987e+04                                Min.   :2.851e+09  
##  1st Qu.:2.166e+06                                1st Qu.:1.289e+10  
##  Median :4.045e+07                                Median :4.008e+10  
##  Mean   :2.111e+09                                Mean   :1.409e+11  
##  3rd Qu.:1.769e+08                                3rd Qu.:1.740e+11  
##  Max.   :6.113e+10                                Max.   :8.930e+11  
##  NA's   :5
str(data)
## 'data.frame':    41 obs. of  8 variables:
##  $ langue                                          : Factor w/ 2 levels "arabe","autre": 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 ...
##  $ Indice.de.terrorisme.mondial.2015               : num  9.23 2.11 4.75 1.38 4.87 ...
##  $ Les.articles.publiés                            : num  35 157 1753 563 119 ...
##  $ Inscription.Écoles.Tertiaire                    : num  97504 134877 1188562 184834 40498 ...
##  $ Instructeurs.Écoles.Tertiaire                   : num  3057 9780 42265 24887 1833 ...
##  $ taux.dalphabetisation.des.jeunes                : num  47 98.8 89.1 99.9 99.8 ...
##  $ les.exportations.de.haute.technologie.en.dollars: num  NA 6202700 2407114 41513310 1619723 ...
##  $ PIB.en.dollars                                  : num  1.92e+10 1.29e+10 2.00e+11 6.97e+10 3.08e+10 ...

interpretation

L’Iraq est le pays avec l indice de terrorisme le plus elevé dans 2015 de l ordre 10 sur 10 .
Niger a le taux d’alpahbitisation le plus faible 23.52%.
L indonosie posséde le PIB le plus elevés entre ces pays

3-choix des axes principales:

inertie

res.pca$eig 
##        eigenvalue percentage of variance cumulative percentage of variance
## comp 1 3.59424007             51.3462868                          51.34629
## comp 2 1.11481315             15.9259022                          67.27219
## comp 3 0.92434051             13.2048645                          80.47705
## comp 4 0.74443394             10.6347705                          91.11182
## comp 5 0.41200986              5.8858552                          96.99768
## comp 6 0.18861414              2.6944877                          99.69217
## comp 7 0.02154832              0.3078332                         100.00000
fviz_screeplot(res.pca, ncp = 10) + theme_classic()

interpretation :

Le premier axe conserve 51.35% de l’inertie du nuage. Il existe une structuration importante desdonnées qui va se manifester sur le premier axe .Le second axe conserve une part de 15.93% de l’inertie totale, .La chute est importante dès le troisième axe qui ne conserve plus que 11% de l’inertie totale On peut décider de ne retenir que les deux premiersaxes (le premier plan factoriel) car il compréhensible par l’oil (c’est un plan) et ne déforme pas trop le nuage (il explique 67.2% de l’inertie du nuage)

4-Representation des varibales

Contribution des variables

res.pca$var$contrib 
##                                                      Dim.1        Dim.2
## Indice.de.terrorisme.mondial.2015                 2.842275 4.299429e+01
## Les.articles.publiés                             18.268548 1.238149e-04
## Inscription.Écoles.Tertiaire                     25.375496 1.497759e+00
## Instructeurs.Écoles.Tertiaire                    24.635161 4.132798e-01
## taux.dalphabetisation.des.jeunes                  4.147960 3.345880e+01
## les.exportations.de.haute.technologie.en.dollars  1.596756 2.130914e+01
## PIB.en.dollars                                   23.133805 3.266127e-01
##                                                       Dim.3
## Indice.de.terrorisme.mondial.2015                11.9282001
## Les.articles.publiés                              0.1336379
## Inscription.Écoles.Tertiaire                      0.7475647
## Instructeurs.Écoles.Tertiaire                     0.2184283
## taux.dalphabetisation.des.jeunes                  9.9828432
## les.exportations.de.haute.technologie.en.dollars 75.7862349
## PIB.en.dollars                                    1.2030909

Contribution des variables en premier axe

fviz_pca_contrib(res.pca,choice="var")
## Warning in fviz_pca_contrib(res.pca, choice = "var"): The function
## fviz_pca_contrib() is deprecated. Please use the function fviz_contrib()
## which can handle outputs of PCA, CA and MCA functions.

interpretation

les variables Inscription.Écoles.Tertiaire, Instructeurs.Écoles.Tertiaire ,PIB.en.dollars et Les.articles.publiés contribuent le plus dans le 1 er axe, elles sont proches et corrélées positivement.

contribution des variables en deuxieme axe

fviz_pca_contrib(res.pca, choice = "var", axes = 2,fill = "steelblue", color = "steelblue", sortcontrib = c("desc", "asc", "none")) #contribution des variabmes dans 2 eme axe
## Warning in fviz_pca_contrib(res.pca, choice = "var", axes = 2, fill =
## "steelblue", : The function fviz_pca_contrib() is deprecated. Please use
## the function fviz_contrib() which can handle outputs of PCA, CA and MCA
## functions.

interpretation

Indice.de.terrorisme.mondial.2015 ,taux.dalphabetisation.des.jeunes etles.exportations.de.haute.technologie contribunt le plus dans le 2 em axe .

Qualité de representation des variables

res.pca$var$cos2 
##                                                       Dim.1        Dim.2
## Indice.de.terrorisme.mondial.2015                0.10215819 4.793060e-01
## Les.articles.publiés                             0.65661546 1.380304e-06
## Inscription.Écoles.Tertiaire                     0.91205625 1.669721e-02
## Instructeurs.Écoles.Tertiaire                    0.88544681 4.607297e-03
## taux.dalphabetisation.des.jeunes                 0.14908764 3.730031e-01
## les.exportations.de.haute.technologie.en.dollars 0.05739125 2.375570e-01
## PIB.en.dollars                                   0.83148448 3.641121e-03
##                                                        Dim.3
## Indice.de.terrorisme.mondial.2015                0.110257186
## Les.articles.publiés                             0.001235269
## Inscription.Écoles.Tertiaire                     0.006910044
## Instructeurs.Écoles.Tertiaire                    0.002019021
## taux.dalphabetisation.des.jeunes                 0.092275464
## les.exportations.de.haute.technologie.en.dollars 0.700522872
## PIB.en.dollars                                   0.011120656
fviz_cos2(res.pca,choice = "var")

fviz_cos2(res.pca,choice = "var",axes = 2 )

library(ggplot2)
fviz_pca_var(res.pca,col.var = "cos2")

interpretation

Les variables bien représentées sont celles qui sont proches du cercle, celles qui sont proches del’origine sont mal représentées, on constate qu tous les variables sont bien representées
on constate que l indice de terrorisme est en corolation negatives avec le taux l’alphabitisation deas jeunes et les exportations de huate technologies , en fait plus ue le taux l’alpabetisation est elevé plus que l indice de terrorisme est moin important.
D’autre part plus que les PIB est elevé plus que le nombre des articles publiés , des etudiants en ecole tertiaires et instructaurs est elevé .

7-Representation des individus

1-Contribution des individus

fviz_pca_contrib(res.pca,geom="text",choice = "ind")

Contributions des individus dans le premier axe

sort(round(res.pca$ind$contrib[,1],2)) #1ere axe 
##                 Iraq United Arab Emirates              Lebanon 
##                 0.00                 0.02                 0.05 
##              Tunisia           Kazakhstan                Libya 
##                 0.05                 0.06                 0.07 
##                Sudan              Algeria              Morocco 
##                 0.10                 0.16                 0.18 
##           Azerbaijan                Yemen               Kuwait 
##                 0.23                 0.32                 0.33 
##             Cameroon               Jordan           Kyrgyzstan 
##                 0.34                 0.34                 0.39 
##                Qatar              Bahrain           Tajikistan 
##                 0.40                 0.42                 0.46 
##                 Oman              Albania               Brunei 
##                 0.52                 0.53                 0.58 
##           Mozambique         Turkmenistan          Afghanistan 
##                 0.65                 0.65                 0.72 
##           Bangladesh                 Mali              Senegal 
##                 0.77                 0.98                 1.00 
##               Guyana                 Togo             Pakistan 
##                 1.01                 1.09                 1.43 
##                Benin               Guinea         Burkina Faso 
##                 1.52                 1.62                 1.73 
##           Mauritania                Niger         Saudi Arabia 
##                 1.82                 1.94                 2.63 
##                Egypt             Malaysia               Turkey 
##                 3.21                 3.39                21.01 
##            Indonesia                 Iran 
##                22.53                24.74

interpretation

seuls IRAN , indonosie , Turquieet Malaisie contribuent le plus dans Le premiere axe qui est definie par les variables Inscription.Écoles.Tertiaire, Instructeurs.Écoles.Tertiaire ,PIB.en.dollars et Les.articles.publiés.
On peut conclure que les pays de L OIC n’ont pas un niveau de vie avantageux et que le secteur d education supérieure n est pas bien developé.

Contribution des individus dans le 2em axe

fviz_pca_contrib(res.pca,geom="text",choice = "ind",axes = 2)

 sort(round(res.pca$ind$contrib[,2],2)) #2eme axe 
##              Bahrain                Benin            Indonesia 
##                 0.02                 0.05                 0.11 
##           Mauritania                 Iran              Algeria 
##                 0.11                 0.16                 0.18 
##              Tunisia              Lebanon         Saudi Arabia 
##                 0.18                 0.20                 0.20 
##               Turkey              Morocco                Libya 
##                 0.26                 0.29                 0.33 
##               Brunei         Burkina Faso           Mozambique 
##                 0.34                 0.36                 0.46 
##              Senegal                Egypt               Guinea 
##                 0.63                 0.84                 0.84 
##                Sudan              Albania             Cameroon 
##                 0.94                 1.03                 1.19 
##           Kyrgyzstan               Jordan                 Togo 
##                 1.30                 1.31                 1.37 
##           Tajikistan           Kazakhstan           Azerbaijan 
##                 1.63                 1.65                 1.68 
##           Bangladesh United Arab Emirates               Guyana 
##                 1.96                 2.09                 2.47 
##                Yemen                Qatar                 Oman 
##                 3.04                 3.17                 3.20 
##               Kuwait         Turkmenistan                 Mali 
##                 3.28                 3.79                 4.48 
##                 Iraq                Niger             Pakistan 
##                 5.86                 6.69                 7.62 
##          Afghanistan             Malaysia 
##                11.53                23.12

2- Qualité de representation des individus

res.pca$ind$cos2 
##                             Dim.1       Dim.2        Dim.3
## Afghanistan          0.1265570047 0.631055596 2.277095e-01
## Albania              0.4518726784 0.273629326 1.347468e-01
## Algeria              0.4216449976 0.151256851 7.390163e-02
## Azerbaijan           0.2127168665 0.476093561 2.421611e-01
## Bahrain              0.3313650181 0.006052050 1.367378e-02
## Bangladesh           0.3594171394 0.282682133 1.957446e-06
## Benin                0.4416288305 0.004077691 1.682368e-05
## Brunei               0.4831150141 0.087548049 4.912460e-02
## Burkina Faso         0.4151486204 0.026790869 3.360245e-03
## Cameroon             0.2718734288 0.290348859 3.906273e-02
## Egypt                0.7759204616 0.063037409 7.569287e-03
## Guinea               0.4280770272 0.069284220 1.100625e-02
## Guyana               0.4778483081 0.361573056 1.333694e-01
## Indonesia            0.7607138737 0.001124745 9.839214e-03
## Iran                 0.8896632641 0.001786352 1.472278e-02
## Iraq                 0.0004356618 0.502813818 7.895671e-02
## Jordan               0.3167551797 0.382163149 1.770974e-01
## Kazakhstan           0.0694580985 0.586055921 1.119337e-01
## Kuwait               0.1768483386 0.537705018 2.250895e-01
## Kyrgyzstan           0.3232879254 0.338626420 1.776097e-01
## Lebanon              0.0385780035 0.046934534 2.630285e-05
## Libya                0.0369731928 0.053999524 2.877805e-02
## Malaysia             0.1184282878 0.250697679 6.308139e-01
## Mali                 0.3561875114 0.505651874 1.128762e-01
## Mauritania           0.4560801151 0.008921937 1.630059e-02
## Morocco              0.3705026103 0.178814006 1.104676e-01
## Mozambique           0.7870517374 0.171364819 1.767740e-02
## Niger                0.2781998113 0.297358338 7.376996e-02
## Oman                 0.2748573069 0.522314278 1.996928e-01
## Pakistan             0.3421259481 0.564519171 5.663260e-02
## Qatar                0.2072032412 0.512976315 2.165195e-01
## Saudi Arabia         0.5286581066 0.012404278 5.533337e-02
## Senegal              0.7418054795 0.146362236 2.059163e-02
## Sudan                0.0840194662 0.252694261 1.419122e-02
## Tajikistan           0.3762041620 0.416229654 6.342208e-02
## Togo                 0.5751213779 0.225070088 9.263917e-02
## Tunisia              0.1021914152 0.110839511 6.667002e-02
## Turkey               0.8381022176 0.003255912 5.254991e-03
## Turkmenistan         0.3155092678 0.569366174 1.030064e-01
## United Arab Emirates 0.0110159983 0.361273136 2.037642e-01
## Yemen                0.1629239493 0.474783682 8.280547e-02
fviz_pca_ind(res.pca,geom=c("text","point"),col.ind = "cos2")

fviz_cos2(res.pca,choice = "ind")

3-Nuage des points : graphique des individus

fviz_pca_ind(res.pca, geom = c("text","point"),habillage = data$langue) +theme_classic()

8-Biplot

fviz_pca_biplot(res.pca,geom = c("text","point"),habillage = data$langue,addEllipses=TRUE,ellipse.level = 0.95) + theme_classic() 

l’Irak et l’Afghanistan sont les deux pays les plus affectés par le terrorisme. Alors que le Qatar et le Sultanat d’Oman occupent les premières places comme étant les pays les plus sûrs au monde.
les elipses ne montrent pas une grande difference entre les pays arabes et les non arabes
l indonisie et la turquie ont le pib le plus elevé , la malaisie a les exportations en haute technologie les plus importantes .
Les plus part des pays n’ont pas un PIB elevé .

conclusion

Le terrorisme ne se nourrit pas de la technologie, mais de la colère et de l’ignorance.
Comme la deuxieme organisation mondiale , l OIC , pour lutter contre le terrorisme , il est indispensable de developper l education et en premier lieu l education supérieure d’une facon qu’elle rejoin le progrés technologique .